拓端tecdat|R语言使用自组织映射神经网络（SOM）进行客户细分
原文链接：http://tecdat.cn/?p=18726 自组织映射神经网络（SOM）是一种无监督的数据可视化技术，可用于可视化低维（通常为2维）表示形式的高维数据集。在本文中，我们研究了如何使用R创建用于客户细分的SOM。 SOM由1982年在芬兰的Teuvo Kohonen首次 ...
原文：拓端tecdat|R语言中的SOM(自组织映射神经网络)对NBA球员聚类分析
原文链接：http: tecdat.cn p 导入 自组织映射 SOM 是一种工具，通过生成二维表示来可视化高维数据中的模式，在高维结构中显示有意义的模式。通过以下方式使用给定的数据 或数据样本 对SOM进行 训练 ： 定义了网格的大小。 网格中的每个单元都在数据空间中分配了一个初始化向量。 例如，如果要创建 维空间的地图，则会为每个网格单元分配一个 维向量。 数据被反复输入到模型中进行训练。每次 ...
2021-01-21 23:59 0 331 推荐指数：
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