原文链接:http://tecdat.cn/?p=9589 目录 怎么做测试 假设条件 并非所有比例或计数都适用于逻辑回归分析 过度分散 伪R平方 测试p值 Logistic回归示例 模型拟合 系数和指数系数 方差分析 伪R平方 模型的整体p值 标准化残差图 ...
原文链接:http: tecdat.cn p 之前我们讨论了使用ROC曲线来描述分类器的优势,有人说它描述了 随机猜测类别的策略 ,让我们回到ROC曲线来说明。考虑一个非常简单的数据集,其中包含 个观测值 不可线性分离 在这里我们可以检查一下,确实是不可分离的 考虑逻辑回归 我们可以使用我们自己的roc函数 roc function s,print FALSE Ps S lt s FP sum P ...
2021-01-21 23:49 0 361 推荐指数:
原文链接:http://tecdat.cn/?p=9589 目录 怎么做测试 假设条件 并非所有比例或计数都适用于逻辑回归分析 过度分散 伪R平方 测试p值 Logistic回归示例 模型拟合 系数和指数系数 方差分析 伪R平方 模型的整体p值 标准化残差图 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=18169 比如说分类变量为是否幸存、是因变量,连续变量为年龄、是自变量,这两者可以做相关分析吗?两者又是否可以做回归分析? 我们考虑泰坦尼克号 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=9508 本文将使用三种方法使模型适合曲线数据:1)多项式回归;2)用多项式样条进行B样条回归;3) 进行非线性回归。在此示例中,这三个中的每一个都将找到基本相同的最佳拟合曲线。 多项式回归 多项式回归实际上只是多元回归的一种 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=20650 人们通常使用接收者操作特征曲线(ROC)进行二元结果逻辑回归。但是,流行病学研究中感兴趣的结果通常是事件发生时间。使用随时间变化的时间依赖性ROC可以更全面地描述这种情况下的预测模型。 时间依赖性ROC定义 令 Mi为用于 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=21602 正则化(regularization) 正则化路径是在正则化参数lambda的值网格上计算套索LASSO或弹性网路惩罚的正则化路径。该算法速度快,可以利用输入矩阵x中的稀疏性,拟合线性、logistic和多项式 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=9484 目录 怎么做测试 功率分析 介绍 下面以物种多样性为例子展示了如何在R语言中进行相关分析和线性回归分析。 怎么做测试 相关和线性回归示例 Data = read.table ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=18310 为了找出影响价格波动的主要因素,我们使用逐步回归法来剔除一些对于应变量即价格影响很小的自变量剔除出我们的模型,我们分别把WTI Price Field 等自变量的名称改为x1,x2……,最后的突发事件需要用到哑变量,哑变量 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=9529 目录 怎么做测试 协方差分析 拟合线的简单图解 模型的p值和R平方 检查模型的假设 具有三类和II型平方和的协方差示例分析 协方差分析 拟合线的简单图解 组合模型的p值和R平方 检查模型的假设 ...