最近使用开发的过程中出现了一个小问题,顺便记录一下原因和方法--估计实例 同济<概率论与数理统计> 习题 7.2 某厂晶体管寿命屈服 E(lamda) 指数分布, Lamda未知, 且Lamda>0, 随机抽取样本寿命如下(小时 ...
原文链接:http: tecdat.cn p 在普遍的理解中,最大似然估计是使用已知的样本结果信息来反向推断最有可能导致这些样本结果的模型参数值 换句话说,最大似然估计提供了一种在给定观测数据的情况下评估模型参数的方法,即 模型已确定且参数未知 。 在所有双射函数的意义上,极大似然估计是不变的 ,如果 是的极大似然估计 。 让 , 等于 中的似然函数。由于 是的最大似然估计 , 因此, 是的最大似 ...
2021-01-21 23:38 0 663 推荐指数:
最近使用开发的过程中出现了一个小问题,顺便记录一下原因和方法--估计实例 同济<概率论与数理统计> 习题 7.2 某厂晶体管寿命屈服 E(lamda) 指数分布, Lamda未知, 且Lamda>0, 随机抽取样本寿命如下(小时 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=21625 我们知道参数的置信区间的计算,这些都服从一定的分布(t分布、正态分布),因此在标准误前乘以相应的t分值或Z分值。但如果我们找不到合适的分布时,就无法计算置信区间了吗?幸运的是,有一种方法几乎可以用于计算各种参数的置信区间,这就 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=14593 SIR模型定义 SIR模型是一种传播模型,是信息传播过程的抽象描述。SIR模型是传染病模型中最经典的模型,其中S表示易感者,I表示感染者,R表示移除者。 S:Susceptible,易感者I:Infective,感染者R ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=17592 最近,我们使用隐马尔可夫模型开发了一种解决方案,并被要求解释这个方案。 HMM用于建模数据序列,无论是从连续概率分布还是从离散概率分布得出的。它们与状态空间和高斯混合模型相关,因为它们旨在估计引起观测的状态。状态是未知或“隐藏 ...
原文链接: http://tecdat.cn/?p=15929 风险价值VaR和损失期望值ES是常见的风险度量。 首先明确: 时间范围-我们展望多少天? 概率水平-我们怎么看尾部分布? 在给定时间范围内的盈亏预测分布,示例如图1所示。 图1:预测的损益分布 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=13663 今天早上,我和同事一起分析死亡率。我们在研究人口数据集,可以观察到很多波动性。我们得到这样的结果: 由于我们缺少一些数据,因此我们想使用一些广义非线性模型。因此,让我们看看如何获得死亡率曲面图的平滑 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=19118 本文分析将用于制定管理客户和供应商关系的策略准则。假设: 贵公司拥有用于生产和分销聚戊二酸的设施,聚戊二酸是一种用于多个行业的化合物。 制造和分销过程的投入包括各种石油产品和天然气。价格波动 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=3832 在建议用于预测已实现波动率的模型中,Corsi的HAR-RV在性能和简便性方面均脱颖而出。“ HAR-RV”代表已实现波动性的异质自回归模型,并且基于所谓的“异质市场假说”。这表明,金融市场是人们以不同的频率行事的相互作用 ...