https://www.toutiao.com/i6644852565341110791/ 利用深度学习来预测股票价格变动（长文，建议收藏） 原创 不靠谱的猫 2019-01-10 21:01:39 完整架构概述 在这篇文章中 ...

原文：http://tecdat.cn/?p=4516 线性回归在整个财务中广泛应用于众多应用程序中。在之前的教程中，我们使用普通最小二乘法（OLS）计算了公司的beta与相对索引的比较。现在，我们将使用线性回归来估计股票价格。 线性回归是一种用于模拟因变量（y）和自变量（x）之间关系 ...

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# Author llll # coding=utf-8# ---描述# 完成股票 价格查询和展示# 不直接根据网页进行爬虫获取股票价格，而是通过已有组件查询股票价格,并保存到csv文件或者excel文件# Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据 ...

股票价格复权计算分为以下步骤： 一、公共计算①计算每个交易日的除权价；除权价=（前一日收盘价+配股价X配股比率－每股派息）/（1+配股比率+送股比率）②计算每个交易日的除权因子；除权因子=前一日收盘价/除权价 二、向前复权 向前复权，即以起始日期的实际交易价格开始，依序往最近日期复权计算 ...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24057 原文出处：拓端数据部落公众号 1.概要 本文的目标是使用各种预测模型预测Google的未来股价，然后分析各种模型。Google股票数据集是使用R中的Quantmod软件包从Yahoo Finance获得的。 2.简介 预测 ...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=18310 为了找出影响价格波动的主要因素，我们使用逐步回归法来剔除一些对于应变量即价格影响很小的自变量剔除出我们的模型，我们分别把WTI Price Field 等自变量的名称改为x1，x2……，最后的突发事件需要用到哑变量，哑变量 ...

1.背景： 　　针对股票市场中AR 模型的识别、建立和估计问题，利用AR 模型算法对股票价格进行预测。 2.模型选取： 　　股票的价格可视为随机信号，将此随机信号建模为：一个白噪声通过LTI系统的输出，通过原始数据求解 所建模型参数，得到模型，即可预测近期未来的未知股票价格。 　　随机信号 ...