原文:pandas随机排列与随机抽样

随机排列 利用 numpy.random.permutation 函数,可以返回一个序列的随机排列。将此随机排列作为 take 函数的参数,通过应用 take 函数就可实现按此随机排列来调整 Series 对象或 DataFrame 对象各行的顺序。其示例代码 example .py 如下: 注意:take 里面的索引只能用隐式索引,axis 表示行随机,axis 表示列随机 例如:df.take ...

2021-01-21 18:02 0 654 推荐指数:

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Pandas- 随机抽样

随机抽样,是统计学中常用的一种方法,它可以帮助我们从大量的数据中快速地构建出一组数据分析模型。在 Pandas 中,如果想要对数据集进行随机抽样,需要使用 sample() 函数。sample() 函数的语法格式如下: DataFrame.sample(n=None, frac=None ...

Sat Jan 29 22:28:00 CST 2022 0 897
pandas.DataFrame.sample随机抽样

,并不需要全部的数据。这个时候我们就要对数据集进行随机抽样pandas中自带有抽样的方法。 功能相似:n ...

Wed Jul 22 18:42:00 CST 2020 0 2253
SQL 随机抽样的总结

对于SQL 随机抽样我们常想到的就是newid(),但如果对于一个在百万、千万甚至更大海量数据表中抽样的话,简单的newid(),其性能,效率就不是很理想了。所以在这里有必要讨论一下,择优而用。 long_goods是一个百万数据的表,Ctrl+L执行以下语句 ...

Fri Jul 08 22:59:00 CST 2016 0 3360
抽样调查】简单随机抽样

第1部分:简单随机抽样 目录 第1部分:简单随机抽样 概述 简单估计量 简单估计量的性质 两个简单引理 样本均值的期望 样本均值的方差 样本均值的协方差 方差与协方差 ...

Fri Mar 26 07:48:00 CST 2021 0 751
抽样调查】分层随机抽样

第2部分:分层随机抽样 目录 第2部分:分层随机抽样 概述 简单估计量 简单估计量的性质 无偏性 方差 总值的相关推论 比例的相关推论 比率估计量 比率 ...

Tue Apr 13 02:51:00 CST 2021 0 567
R语言:随机抽样(sample函数)

如果想从一堆数据集中随机抽出一个数,用sample函数就能实现,代码展示如下: forehead<-c(249,189,128,111,184,233,313,120,151,196,135,157,145,218) sample(forehead,1) #1表示从forehead ...

Sat Oct 21 02:22:00 CST 2017 0 2671
pandas中的随机排序和抽样

1.随机重排序 使用take()随机排序 如: df.take([54]) #采取索引为54的数据 可以借助np.random.permutation()函数随机排序 permutation()函数是指产生0~n-1的所有整数的随机排列 、 如:对索引为0~10的数据进行 ...

Wed Jan 16 05:20:00 CST 2019 0 1281
 
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