应用需要支撑大量并发量，但数据库的性能有限，所以使用缓存来减少数据库压力与提高访问性能。 、 缓存的使用可以出现在1到4的各个环节中，每个环节的方案他们都各有特点。 特征 命中率 = 命中数 / （命中数 + 没有命中数） 最大空间：缓存最大空间一旦缓存中元素数量超过这个值 ...

引言 上一篇文章我们介绍了AQS的信号量Semaphore《Java高并发编程基础三大利器之Semaphore》，接下来应该轮到CountDownLatch了。 什么是CountDownLatch CountDownLatch是通过一个计数器来实现的，计数器的初始值是线程的数量。每当一个线程 ...

1、亿级流量电商网站的商品详情页系统架构 面临难题：对于每天上亿流量，拥有上亿页面的大型电商网站来说，能够支撑高并发访问，同时能够秒级让最新模板生效的商品详情页系统的架构是如何设计的？ 解决方案：异步多级缓存架构+nginx本地化缓存+动态模板渲染的架构 2、redis企业级集群架构 面临 ...

原文地址 这篇文章，我们聊聊大量同学问我的一个问题，面试的时候被问到一个让人特别手足无措的问题：你的系统如何支撑高并发？ 大多数同学被问到这个问题压根儿没什么思路去回答，不知道从什么地方说起，其实本质就是没经历过一些真正有高并发系统的锤炼罢了。 因为没有过相关的项目经历 ...

写在前面 随着我们的系统负载越来越高，系统的性能就会有所下降，此时，我们可以很自然地想到使用缓存来解决数据读写性能低下的问题。但是，立志成为资深架构师的你，是否能够在高并发环境下合理并且高效的构建应用级缓存呢？ 缓存命中率 缓存命中率是从缓存中读取数据的次数与总读取次数的比率 ...

上篇文章消息队列那么多，为什么建议深入了解下RabbitMQ？我们讲到了消息队列的发展史： 并且详细介绍了RabbitMQ，其功能也是挺强大的，那么，为啥又要搞一个RocketMQ出来呢？是 ...

什么是高并发？ 狭义来讲就是你的网站/软件同一时间能承受的用户数量有多少 相关指标有 并发数：对网站/软件同时发起的请求数，一般也可代表实际的用户 每秒响应时间：常指一次请求到系统正确响的时间（以秒为单位） TPS（每秒事务数）：每秒钟可以处理的事务（请求响应），大概的计算公式 ...

，但是也跟相关的人聊了下情况，感慨了一下，于是有了这一篇文章。 1.为何需要缓存？ 在高并发请求时， ...