转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/25765735 在应用机器学习算法时,我们通常采用梯度下降法来对采用的算法进行训练。其实,常用的梯度下降法还具体包含有三种不同的形式,它们也各自有着不同的优缺点。 下面我们以线性回归算法来对三种梯度下降法进行比较。 一般线性 ...
前言 我们在训练网络的时候经常会设置 batch size,这个 batch size 究竟是做什么用的,一万张图的数据集,应该设置为多大呢,设置为 或者是 究竟有什么区别呢 批量梯度下降 Batch Gradient Descent,BGD 梯度下降算法一般用来最小化损失函数:把原始的数据网络喂给网络,网络会进行一定的计算,会求得一个损失函数,代表着网络的计算结果与实际的差距,梯度下降算法用来调 ...
2021-01-21 01:28 0 364 推荐指数:
转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/25765735 在应用机器学习算法时,我们通常采用梯度下降法来对采用的算法进行训练。其实,常用的梯度下降法还具体包含有三种不同的形式,它们也各自有着不同的优缺点。 下面我们以线性回归算法来对三种梯度下降法进行比较。 一般线性 ...
在应用机器学习算法时,我们通常采用梯度下降法来对采用的算法进行训练。其实,常用的梯度下降法还具体包含有三种不同的形式,它们也各自有着不同的优缺点。 下面我们以线性回归算法来对三种梯度下降法进行比较。 一般线性回归函数的假设函数为: 对应的损失函数 ...
在应用机器学习算法时,我们通常采用梯度下降法来对采用的算法进行训练。其实,常用的梯度下降法还具体包含有三种不同的形式,它们也各自有着不同的优缺点。 下面我们以线性回归算法来对三种梯度下降法进行比较。 一般线性回归函数的假设函数为: $h_{\theta}=\sum_{j ...
转载 https://blog.csdn.net/itchosen/article/details/77200322 各种神经网络优化算法:从梯度下降到Adam方法 ...
https://www.cnblogs.com/lliuye/p/9451903.html 梯度下降法作为机器学习中较常使用的优化算法,其有着三种不同的形式:批量梯度下降(Batch Gradient Descent)、随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent ...
梯度下降法作为机器学习中较常使用的优化算法,其有着三种不同的形式:批量梯度下降(Batch Gradient Descent)、随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent)以及小批量梯度下降(Mini-Batch Gradient Descent)。其中小批量梯度下降 ...
优化函数 损失函数 BGD 我们平时说的梯度现将也叫做最速梯度下降,也叫做批量梯度下降(Batch Gradient Descent)。 对目标(损失)函数求导 沿导数相反方向移动参数 在梯度下降中,对于参数 ...
线性回归 首先要明白什么是回归。回归的目的是通过几个已知数据来预测另一个数值型数据的目标值。 假设特征和结果满足线性关系,即满足一个计算公式h(x),这个公式的自变量就是 ...