前言 Redis 是一个键值对数据库，其键是通过哈希进行存储的。整个 Redis 可以认为是一个外层哈希，之所以称为外层哈希，是因为 Redis 内部也提供了一种哈希类型，这个可以称之为内部哈希。当我们采用哈希对象进行数据存储时，对整个 Redis 而言，就经过了两层哈希存储。 哈希对象 ...

异质性：群体中个体取值存在差异性。 空间异质性 可分为空间局域异质性（spatial local heterogeneity）和空间分层异质性（简称空间分异性）（spatial stratified heterogeneity）。前者是指该点属性值与周围 ...

对侧方向光源导致的光照不均匀进行光补偿 注：使用的例子为左侧方向打光 待处理图像： 　　　　　　 目标：实现图像二值化，不能缺少图像信息 一、拟合光照轮廓 　　1.对图像整体进行大津阈值分割　　　 　　　　　　可以看到右侧亮度不够，且轮廓接近二次曲线 ...

一 利用不均匀硬币产生等概率 问题描述：有一枚不均匀的硬币，抛出此硬币后，可用foo()表示其结果。已知foo()能返回0和1两个值，其概率分别为0.6和0.4。问怎么利用foo()得到另一个函数，使得返回0和1的概率均为0.5。 问题分析：分析连续抛出两次硬币的情况，正反面的出现有四种情况 ...

工业界机器学习典型问题: 正负样本分布极不均匀(通常<1:10000），有什么较好的方案构造训练集的正负样本分布？构造后如何解决训练数据与预测的分布不一致？ 上采样、下采样、代价敏感，没什么好办法。 这个之前调研过，主要分重采样和欠采样！这种不平衡是因为比率的不平衡 ...

　　不平衡程度相同（即正负样本比例类似）的两个问题，解决的难易程度也可能不同，因为问题难易程度还取决于我们所拥有数据有多大。比如在预测微博互动数的问题中，虽然数据不平衡，但每个档位的数据量都很大——最少的类别也有几万个样本，这样的问题通常比较容易解决；而在癌症诊断的场景中，因为患癌症的人 ...

伽马校正（Gamma correction） 又叫伽马非线性化（gamma nonlinearity）、伽马编码（gamma encoding） 或是就只单纯叫伽马（gamma）。是用来针对 ...

不均匀的Windows处理器编组 之前写过一篇文章，关于SQLSERVER能识别多少个逻辑CPU的，前些天在论坛里有人问Windows处理器编组是如何划分的？？ SQLSERVER到底能识别多少个逻辑CPU? 在帖子给出了两篇文章，我们现在来看一下 http ...