原文:大数据--Spark原理

Apache Spark是一个围绕速度 易用性和复杂分析构建的大数据处理框架,最初在 年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发,并于 年成为Apache的开源项目之一,与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比,Spark有如下优势: .运行速度快,Spark拥有DAG执行引擎,支持在内存中对数据进行迭代计算。官方提供的数据表明,如果数据由磁盘读取,速度是Hadoop Ma ...

2021-01-20 19:39 1 412 推荐指数:

查看详情

大数据开发-Spark Join原理详解

数据分析中将两个数据集进行 Join 操作是很常见的场景。在 Spark 的物理计划阶段,Spark 的 Join Selection 类会根 据 Join hints 策略、Join 表的大小、 Join 是等值 Join 还是不等值以及参与 Join 的 key 是否可以排序等条件来选择最 终 ...

Tue Feb 09 19:41:00 CST 2021 0 570
大数据架构之:Spark

Spark是UC Berkeley AMP 实验室基于map reduce算法实现的分布式计算框架,输出和结果保存在内存中,不需要频繁读写HDFS,数据处理效率更高Spark适用于近线或准实时、数据挖掘与机器学习应用场景 Spark和Hadoop Spark是一个针对超大数据 ...

Tue Nov 10 03:30:00 CST 2015 0 1786
大数据篇:Spark

大数据篇:Spark Spark是什么 Spark是一个快速(基于内存),通用,可扩展的计算引擎,采用Scala语言编写。2009年诞生于UC Berkeley(加州大学伯克利分校,CAL的AMP实验室),2010年开源,2013年6月进入Apach孵化器,2014年成 ...

Sun Apr 19 06:27:00 CST 2020 0 1015
Spark简介 --大数据

提供Python、Java、Scala、SQL的API和丰富的内置库,Spark和其它的大数据工作整合得 ...

Fri May 10 05:18:00 CST 2019 0 1515
大数据 Spark 架构

一.Spark的产生背景起源 1.spark特点 1.1轻量级快速处理 Saprk允许传统的hadoop集群中的应用程序在内存中已100倍的速度运行即使在磁盘上也比传统的hadoop快10倍,Spark通过减少对磁盘的io达到性能上的提升,他将中间处理的数据放到内存中,spark使用 ...

Fri Aug 25 22:25:00 CST 2017 0 8018
【原创】大数据基础之SPARK(9)SPARK中COLLECT和TAKE实现原理

spark中要将计算结果取回driver,有两种方式:collect和take,这两种方式有什么差别?来看代码: org.apache.spark.rdd.RDD 可见collect是直接计算所有结果,然后将每个partition的结果变成array,然后再合并成一个array ...

Fri Dec 21 22:56:00 CST 2018 0 1212
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM