数据分析 生成器 迭代器 装饰器 (两层传参) 单例模式() ios七层 io多路 数据分析:是把隐藏在一些看似杂乱无章的数据背后的信息提炼出来,总结出所研究对象的内在规律 pandas的拼接操作 pandas的拼接分为两种: 级联:pd.concat ...
针对空值的处理,首先要来了解一下空值的类型: 一 pandas中的None 和 NaN 有什么区别 type None 类型是NoneType 空的对象类型 type NaN 类型是 float 浮点型 注意:Pandas中None 和 NaN 都视作np.nan 二 Pandas 的空值操作 isnull 判断null ,返回True False 的数组 notnull 空值判断 dropna ...
2021-01-20 16:53 0 2214 推荐指数:
数据分析 生成器 迭代器 装饰器 (两层传参) 单例模式() ios七层 io多路 数据分析:是把隐藏在一些看似杂乱无章的数据背后的信息提炼出来,总结出所研究对象的内在规律 pandas的拼接操作 pandas的拼接分为两种: 级联:pd.concat ...
1.dataframe可以看数据库里面的一张table 2.更注重于行的筛选,对于列可以看做是属性 3.所以有dataframe.colname,dataframe[:,colname]来提取整个列的操作 都是先行后列 4.利用标签来选择特定的行列dataframe.loc[rowname ...
一、案例场景 字段login_place,一共267725行记录,随机15条记录如下: 后续数据分析工作需要用到地理维度进行分析,所以需要把login_place字段进行拆分成:国家、省份、地区。 二、初步方案 第三方中文分词库:jieba,可以对文本进行拆分。使用参考资料 ...
目录 删除重复元素 (duplicated) 映射 (replace) Series替换操作 DataFrame替换操作 map函数 使用聚合操作对数据异常值检测和过滤 排序 数据分类处理 (重点) 分组 ...
我们在数据分析之前需要进行数据处理、数据录入并把数据清洗干净,做好数据的加工和描述工作。 【参考文献】《数据分析:企业的贤内助》 陈哲 著 ...
数据丢失(缺失)在现实生活中总是一个问题。 机器学习和数据挖掘等领域由于数据缺失导致的数据质量差,在模型预测的准确性上面临着严重的问题。 在这些领域,缺失值处理是使模型更加准确和有效的重点。 使用重构索引(reindexing),创建了一个缺少值的DataFrame。 在输出中,NaN表示 ...