转载:https://www.csdn.net/article/2015-01-13/2823530 一个Hive查询生成多个Map Reduce Job,一个Map Reduce Job又有Map,Reduce,Spill,Shuffle,Sort等多个阶段,所以针对Hive查询的优化 ...
来源:https: mp.weixin.qq.com s jZr CIEtu kE r XIFzA导读:HiveSQL是数据仓库与数据分析过程中的必备技能,随着数据量增加,这一技能越来越重要,熟练应用的同时会带来效率的问题, 动辄十几亿的数据量如果处理不完善的话有可能导致一个作业运行几个小时,更严重的还有可能因占用过多资源而引发生产问题,所以HQL优化就变得非常重要。本文我们就深入HQL的原理中, ...
2021-01-19 10:20 0 312 推荐指数:
转载:https://www.csdn.net/article/2015-01-13/2823530 一个Hive查询生成多个Map Reduce Job,一个Map Reduce Job又有Map,Reduce,Spill,Shuffle,Sort等多个阶段,所以针对Hive查询的优化 ...
为MapReduce job进行处理。因此对Hive的调优,除了对Hive语句本身的优化,也要考虑Hive配置项以及 ...
Hive SQL基本上适用大数据领域离线数据处理的大部分场景。Hive SQL的优化也是我们必须掌握的技能,而且,面试一定会问。那么,我希望面试者能答出其中的80%优化点,在这个问题上才算过关。 Hive优化目标 在有限的资源下,执行效率更高 常见问题 ...
很高兴遇到你~ HiveSQL使用技巧与优化 SQL执行顺序:FROM->JOIN->WHERE->GROUP BY->HAVING->SELECT->ORDER BY->LIMIT distinct去重与count ...
hive.optimize.cp=true:列裁剪hive.optimize.prunner:分区裁剪hive.limit.optimize.enable=true:优化LIMIT n语句hive.limit.row.max.size=1000000 ...
背景 数据处理平台从oracle迁移到hadoop平台后,原有的数据处理过程需要改写为sparkSql。由于sparkSql执行环境和数据的不确定,经常有资源竞争导致处理过程意外停止,数据倾斜导致任务执行失败。 为减少出错概率,需要对sparkSql进行规范与优化。 转换 exist ...
0 简介 Hive SQL的执行计划描述SQL实际执行的整体轮廓,通过执行计划能了解SQL程序在转换成相应计算引擎的执行逻辑,掌握了执行逻辑也就能更好地把握程序出现的瓶颈点,从而能够实现更有针对性的优化。此外还能帮助开发者识别看似等价的SQL其实是不等价的,看似不等价的SQL其实是等价的SQL ...
Hive用的好,才能从数据中挖掘出更多的信息来。用过hive的朋友,我想或多或少都有类似的经历:一天下来,没跑几次hive,就到下班时间了。Hive在极大数据或者数据不平衡等情况下,表现往往一般,因此也出现了presto、spark-sql等替代品。这里重点讲解hive的优化方式 ...