【GiantPandaCV导语】这是CenterNet系列的最后一篇。本文主要讲CenterNet在推理过程中的数据加载和后处理部分代码。最后提供了一个已经配置好的数据集供大家使用。 代码注释在：https://github.com/pprp/SimpleCVReproduction/tree ...

1 实验概述 1.1 实验目的 熟悉一阶谓词逻辑和产生式表示法，掌握产生式系统的运行机制，以及基于规则推理的基本方法。 1.2 实验内容 设计并编程实现一个小型产生式系统（如分类、诊断等类型） 1.3 实验要求 具体应用领域自选，具体系统名称自选 用一阶谓词逻辑和产生式规则 ...

一、框架 1、框架的概念 顾名思义，框架就是一种结构，一种模式，其一般形式是: 即一个框架一般有若干个槽，一个槽有一个槽值或者有若干个侧面，而一个侧面又有若干个侧面值。其中槽值和侧面值可以是数值、字符串、布尔值，也可以是一个动作或过程，甚至还可以是另一个框架的名字。 例 ...

。 本教程将从训练数据和推断数据两个方面，详解解析数据的具体处理过程，你将看到文本数据如何转化为模型所需要的 ...

　　一开始没看懂stddev是什么参数，找了一下，在tensorflow/python/ops里有random_ops，其中是这么写的： 　　也就是按照正态分布初始化权重，mean是正态分布的平均值，stddev是正态分布的标准差（standard deviation），seed ...

假如想要在ARM板上用 tensorflow lite，那么意味着必须要把PC上的模型生成 tflite文件，然后在ARM上导入这个 tflite文件，通过解析这个文件来进行计算。 根据前面所说， tensorflow的所有计算都会在内部生成一个图，包括变量的初始化，输入 ...

在tf中，参与训练的参数可用 tf.trainable_variables()提取出来，如： 这里只能查看参数的shape和name,并没有具体的值。如果要查看参数具体的值的话，必须先初始化，即： 同理，我们也可以提取图片经过训练后的值。图片经过卷积后变成了特征 ...

无论是深度学习还是机器学习，大多情况下训练中都会遇到这几个参数，今天依据我自己的理解具体的总结一下，可能会存在错误，还请指正. learning_rate , weight_decay , momentum这三个参数的含义. 并附上demo. 我们会使用一个 ...