编程实现利用 DataFrame 读写 MySQL 的数据
这是林子雨spark实验5的第三问：配置Spark通过JDBC连接数据库MySQL，编程实现利用DataFrame插入下列数据到MySQL， 最后打印出 age 的最大值和 age 的总和 下面贴出代码（测试过ok） 运行截图： 测试中遇到的问题 ...
原文：Spark编程实现利用 DataFrame 读写 MySQL 的数据
编程实现将 RDD 转换为 DataFrame源文件内容如下 包含 id,name,age ： 请将数据复制保存到 Linux 系统中，命名为 employee.txt，实现从 RDD 转换得到DataFrame，并按 id: ,name:Ella,age: 的格式打印出 DataFrame 的所有数据。请写出程序代码。 . 编程实现利用 DataFrame 读写 MySQL 的数据 在 MyS ...
2021-01-18 17:10 0 549 推荐指数：
相关推荐
Spark SQL 编程初级实践2- 编程实现利用 DataFrame 读写 MySQL 的数据
编程实现利用 DataFrame 读写 MySQL 的数据 （1）在 MySQL 数据库中新建数据库 sparktest，再创建表 employee，包含如表 6-2 所示的两行数据。 表 6-2 employee 表原有数据 （2）配置 Spark ...
2020寒假学习记录（15）——编程实现利用 DataFrame 读写 MySQL 的数据
（2）配置 Spark 通过 JDBC 连接数据库 MySQL，编程实现利用 DataFrame 插入如表 6 ...
spark DataFrame 读写和保存数据
一。读写Parquet(DataFrame) Spark SQL可以支持Parquet、JSON、Hive等数据源，并且可以通过JDBC连接外部数据源。前面的介绍中，我们已经涉及到了JSON、文本格式的加载，这里不再赘述。这里介绍Parquet，下一节会介绍JDBC数据 ...
Spark:读取mysql数据作为DataFrame
在日常工作中，有时候需要读取mysql的数据作为DataFrame数据源进行后期的Spark处理,Spark自带了一些方法供我们使用，读取mysql我们可以直接使用表的结构信息，而不需要自己再去定义每个字段信息。下面是我的实现方式。 1.mysql的信息： mysql的信息我保存在了外部 ...
利用mycat实现mysql数据库读写分离
1、这里是在mysql主从复制实现的基础上，利用mycat做读写分离，架构图如下： 2、Demo 2.1 在mysql master上创建数据库创建db1 2.2 在数据库db1创建表student 同时，因为配置好了mysql主从复制，在mysql slave上也有一样 ...
Spark:将DataFrame写入Mysql
Spark将DataFrame进行一些列处理后，需要将之写入mysql，下面是实现过程 1.mysql的信息 mysql的信息我保存在了外部的配置文件，这样方便后续的配置添加。 2.需要的jar依赖（sbt版本，maven的对应修改即可） 3.完整实现 ...
Spark DataFrame NOT IN实现方法
来源：https://sqlandhadoop.com/spark-dataframe-in-isin-not-in/ 摘要：To use the condition as “NOT IN”, you can use negation (!) before the column name ...