1. 扩展Tensor维度 相信刚接触Pytorch的宝宝们,会遇到这样一个问题,输入的数据维度和实验需要维度不一致,输入的可能是2维数据或3维数据,实验需要用到3维或4维数据,那么我们需要扩展这个维度。其实特别简单,只要对数据加一个扩展维度方法就可以了。 1.1 ...
常见的Tensor创建方法 ,基础Tensor函数:torch.Tensor , 位浮点型 ,指定类型: torch.DoubleTensor , 位浮点型 ,使用python的列表序列:torch.Tensor , , , ,默认值为 :torch.zeros , ,默认值为 : torch.one , ,对角张量 : torch.eye , ,随机张量 :torch.randn , ,随机排列 ...
2021-01-18 15:12 0 431 推荐指数:
1. 扩展Tensor维度 相信刚接触Pytorch的宝宝们,会遇到这样一个问题,输入的数据维度和实验需要维度不一致,输入的可能是2维数据或3维数据,实验需要用到3维或4维数据,那么我们需要扩展这个维度。其实特别简单,只要对数据加一个扩展维度方法就可以了。 1.1 ...
http://wossoneri.github.io/2017/11/15/[Tensorflow]The-dimension-of-Tensor/ Tensor维度理解 Tensor在Tensorflow中是N维矩阵,所以涉及到Tensor的方法,也都是对矩阵的处理。由于是多维 ...
维度变换是tensorflow中的重要模块之一,前面mnist实战模块我们使用了图片数据的压平操作,它就是维度变换的应用之一。 在详解维度变换的方法之前,这里先介绍一下View(视图)的概念。所谓View,简单的可以理解成我们对一个tensor不同维度关系的认识。举个例子,一个[ b ...
目录 tensor的维度变换 view以及reshape的用法 squeeze与unsqueeze用法 unsqueeze squeeze expand与repeat用法 ...
tf中使用张量(tensor)这种数据结构来表示所有的数据,可以把张量看成是一个具有n个维度的数组或列表,张量会在各个节点之间流动,参与计算。 张量具有静态维度和动态维度。 在图构建过程中定义的张量拥有的维度是静态维度,这个维度可以被定义为不确定的,例如定义一个tensor的维度是[None,10 ...
引言 本篇介绍tensor的维度变化。 维度变化改变的是数据的理解方式! view/reshape:大小不变的条件下,转变shape squeeze/unsqueeze:减少/增加维度 transpose/t/permute:转置,单次/多次交换 ...
本文实例讲述了MySQL查看、创建和删除索引的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: 1.索引作用在索引列上,除了上面提到的有序查找之外,数据库利用各种各样的快速定位技术,能够大大提高查询效率。特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。例如,有3个未索引的表 ...
1. 查看本机是否存在ssh cd ~/.ssh 2. 创建ssh ssh-keygen 3. 查看ssh cat ~/.ssh/id_rsa.pub 4. 添加到远程仓库 5.配置全局usename.useremail git config --global user.name ...