在地学领域，nc 格式的文件可谓随处可见，这种文件可以存储多维数字矩阵，同时又封装了自描述信息（例如经纬度、高度层、时间戳、单位等），因此使用起来十分方便，不用担心数据和描述信息分离而导致数据不可用。Python、 NCL 、 Matlab 等都可以对其进行读写操作。以下尝试使用 Python ...

读取nc文件前的准备，安装一些库 1.先把几个用到的库下载 Cartopy 简介与安装（转载） - 简书 (jianshu.com) Python Extension Packages for Windows - Christoph Gohlke (uci.edu)（UC ...

前言 这两天帮一个朋友处理了些 nc 数据，本以为很简单的事情，没想到里面涉及到了很多的细节和坑，无论是“知难行易”还是“知易行难”都不能充分的说明问题，还是“知行合一”来的更靠谱些，既要知道理论又要知道如何实现，于是经过不太充分的研究后总结成此文，以记录如何使用 python 处理 nc 数据 ...

不论是数据分析，数据可视化，还是数据挖掘，一切的一切全都是以数据作为最基础的元素。利用Python进行数据分析，同样最重要的一步就是如何将数据导入到Python中，然后才可以实现后面的数据 ...

要做的事情：一共十二个月的json数据(即12个json文件)，json数据的一个单元如下所示。读取这些数据，并求取各个(100多个)城市年、季度平均值。 { "time_point": "2014-01", "area": "***", "aqi": "71", "pm2_5 ...

在学接口自动化测试时, 需要从excel中读取测试用例的数据, 假如我的数据是这样的： 最好是每行数据对应着一条测试用例, 为方便取值, 我选择使用pandas库, 先安装 pip install pandas. 然后导入: 默认第一行数据是表头,先来简单了解一下 ...

利用python把txt文件里数据的分号;改成空格 ...

原文： 在学接口自动化测试时, 需要从excel中读取测试用例的数据, 假如我的数据是这样的： 最好是每行数据对应着一条测试用例, 为方便取值, 我选择使用pandas库, 先安装 pip install pandas. 然后导入: 默认第一行数据是表头,先来简单了解一下 ...