目标检测 — two-stage检测
目前主流的目标检测算法主要是基于深度学习模型，其可以分成两大类：two-stage检测算法；one-stage检测算法。本文主要介绍第一类检测算法，第二类在下一篇博文中介绍。 目标检测模型的主要性能指标是检测准确度和速度，对于准确度，目标检测要考虑物体的定位准确性，而不单单是分类准确度 ...
原文：CPNDet：粗暴地给CenterNet加入two-stage精调，更快更强 | ECCV 2020
本文为CenterNet作者发表的，论文提出anchor free two stage目标检测算法CPN，使用关键点提取候选框再使用两阶段分类器进行预测。论文整体思路很简单，但CPN的准确率和推理速度都很不错，比原本的关键点算法更快，源码也会公开，到时可以一试 来源：晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Corner Proposal Network for Anchor free,Two sta ...
2021-01-18 13:32 1 289 推荐指数：
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【转】深度学习目标检测的整体架构描述（one-stage/two-stage/multi-stage）
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