原文:回归分析中常见的“门槛模型”!

文章来源:社经研究社 ID:SES 在回归分析中,我们常常关心系数估计值是否稳定,即如果将整个样本分成若干个子样本分别进行回归,是否还能得到大致相同的估计系数。对于时间序列数据,这意味着经济结构是否随着时间的推移而改变。对于横截面数据,比如,样本中有男性与女性,则可以根据性别将样本一分为二,分别估计男性样本与女性样本。如果用来划分样本的变量不是离散型变量而是连续型变量,比如,企业规模 人均国民收入 ...

2021-01-18 09:25 0 3174 推荐指数:

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门槛回归

进行回归分析,一般需要研究系数的估计值是否稳定。很多经济变量都存在结构突变问题,使用普通回归的做法就是确定结构突变点,进行分段回归。这就像我们高中学习的分段函数。但是对于大样本、面板数据如何寻找结构突变点。所以本文在此讲解面板门限回归的问题,门限回归也适用于时间序列(文章后面将介绍 ...

Wed Dec 05 04:31:00 CST 2018 0 2009
逻辑回归模型分析

2、逻辑(logistics)回归 逻辑回归可以进行二分类和多分类,下面分别进行讨论: 1)二项逻辑回归(二分类)   假如我们现在需要对一类物品进行二分类,首先根据物品的多个特征,然后将物品的多个特征进行线性组合,这和我们上面讨论的多元线性模型有点类似。只是我们现在不是需要拟合平面(空间 ...

Fri Dec 06 18:25:00 CST 2019 0 612
数学中常见的思维模型

数学作为其他很多学科的基础学科,很多学科都在借鉴数学中的思维方式,而欧氏几何提出的公理化思维更是被很多人推崇备至,从这门学科中提取思维模型的精华,除了在生活中简单的计算是对数学的应用,在思考和决策中,对数学的应用将极大的提升我们的决策质量。 这篇文章中,我将重点介绍生活中常见的几种数学思维模型 ...

Fri Jul 19 06:45:00 CST 2019 0 426
逻辑回归模型分析

本文主要分两个部分进行讨论,首先介绍最简单的线性回归模型;接着对逻辑回归进行分析 1、线性回归-->最小二乘法 对于线性回归问题,我们根据自变量的个数将其分为一元线性回归和多元线性回归,本部分先详细介绍一元线性模型,然后将其推广到多元线性模型 1)一元线性模型 当输入只有一个 ...

Wed Jul 22 04:40:00 CST 2015 0 3627
七种常见回归分析

什么是回归分析回归分析是一种预测性的建模技术,它研究的是因变量(目标)和自变量(预测器)之间的关系。这种技术通常用于预测分析,时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。例如,司机的鲁莽驾驶与道路交通 事 故数量之间的关系,最好的研究方法就是回归回归分析是建模和分析数据的重要工具。在这里 ...

Thu Jul 07 02:16:00 CST 2016 2 47405
Cox回归模型【生存分析

参考:《复杂数据统计方法——基于R的应用》 吴喜之 在生存分析中,研究的主要对象是寿命超过某一时间的概率。还可以描述其他一些事情发生的概率,例如产品的失效、出狱犯人第一次犯罪、失业人员第一次找到工作、青少年第一次吸毒等等。 生存函数S(t): S(t)=P(T>t)=1-P(T< ...

Tue Oct 04 21:02:00 CST 2016 0 13413
回归模型中,定类数据如何正确分析

在进行回归分析时,常常会遇到因变量除了受到定量数据的影响外,同时也受到定类数据的影响。例如,性别、职业、婚姻状况等,这些定类数据无法直接被度量,但又必须要考虑这些变量对模型的影响。 因此,就需要将定类数据转化为虚拟变量,引入到模型中,让模型更加符合现实情况,提高模型的准确性。 哑 ...

Tue Apr 14 20:47:00 CST 2020 0 1826
回归分析11:含定性因变量的回归模型

目录 Chapter 11:含定型因变量的回归模型 6.1 含定型因变量的线性回归模型 6.1.1 含定性因变量的回归函数的意义 6.1.2 含定性因变量的回归模型的特殊性 6.1.3 Logistic 回归 ...

Mon Dec 20 04:42:00 CST 2021 0 1618
 
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