机器学习之二：分类算法 之 逻辑回归
分类 分类应是极为常见的问题，我们生活周边的一切事物，皆是类别分明。机器学习领域，处理分类问题的方法有多种，如逻辑回归、支持向量机、以及无监督学习的K-mean等等。本文主要介始逻辑回归。 逻辑回归 逻辑回归，主要用于解决分类问题，例如二分类。 对于二分类问题，通过给出的样本\(（x,y ...
原文：机器学习入门--------逻辑回归的分类评估方法
分类评估方法 精确率与召回率 混淆矩阵：在分类任务下，预测结果 Predicted Condition 与正确标记 True Condition 之间存在四种不同的组合，构成混淆矩阵 适用于多分类 。如下图 精确率 Precision 与召回率 Recall 精确率：预测结果为正例样本中真实为正例的比例。比如预测 个人为真，结果真实值为 个人真， 个人为假，那么精确值为 . . 召回率：真实为正例 ...
2021-01-17 21:31 0 308 推荐指数：
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