第二周：梯度下降法的向量化推导
Coursera系列课程 第二周的向量化一节中，关于梯度下降法的向量化过程，开始不是很明白，后来自己推导了一下，记录到这里。 如下是梯度下降法的参数递归公式(假设n=2)： 公式1： $\theta_0 := \theta_0 - \alpha \frac{1}{m}\sum_{i ...
原文：【笔记】线性回归中的梯度下降法（实现以及向量化并进行数据归一化）
线性回归中的梯度下降法 实现以及向量化并进行数据归一化 多元线性回归中的梯度下降法 我们试一下应用在多元线性回归中，对于线性回归的问题，前面的基本都是使每一次模型预测出的结果和数据所对应的真值的差的平方的和为损失函数，对于参数来说，有n 个元素，这种情况下，我们就需要变换式子 这实际上就是求对应的梯度值，梯度本身也是一个向量，含有n 个元素，即对每一个参数进行一次偏导数，这样一来，梯度就代表了方向 ...
2021-01-17 16:07 0 472 推荐指数：
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