详细实验指导见上一篇,此处只写内容啦 实验内容: 求解如下4元线性方程组的近似解。 • Jacobi迭代过程 运行结果: •Gauss-Seidel迭代 运行 ...
详细实验指导见上一篇,此处只写内容啦 实验内容: 求解如下4元线性方程组的近似解。 • Jacobi迭代过程 运行结果: •Gauss-Seidel迭代 运行 ...
Python线性方程组求解 求解线性方程组比较简单,只需要用到一个函数(scipy.linalg.solve)就可以了。比如我们要求以下方程的解,这是一个非齐次线性方程组: 3x_1 + x_2 - 2x_3 = 5 x_1 - x_2 + 4x_3 = -2 2x_1 + 3x_3 ...
同余方程 形如 \(ax \equiv b \pmod n\) 的式子称为线性同余方程。对于这样的式子有解的充要条件是 \(gcd(a,n) \mid b\) . 于是扩展gcd求解 将原方程化为一次不定方程 \(ax+ny = b\) . 利用扩展欧几里得算法求解不定方程 $ ax + ny ...
想必学完exgcd的各位dalao们都已经明白如何求解同余方程了 今天本蒟蒻只是想讲讲线性同余方程组的解法供各位大佬批评指错 我们现在有一些线性同余方程 X=b1 (mod a1) X=b2 (mod a2) ... X=bn (mod an) 对于前面第一个方程,我们可以用 ...
做平差的时候,需要解误差方程组,而 有的书本上说解线性的误差方程组,并不需要初值。 在查阅了测量平差书本之后,书里描述,一般是需要参数的初始值的。 这就产生了疑问。 因为非线性方程的线性化之后,舍掉了二次项之后的值,会造成平差模型的弱化。因此在进行非线性方程的平差过程中,一般是对改正 ...
有方程组如下: 迭代法求解x,python代码如下: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt A = np.array([[8, -3, 2], [4, 11, -1], [6, 3, 12]]) b ...
大纲 前沿 雅克比迭代法 Matlab 雅克比迭代程序 一、前沿 谈到雅克比迭代法,首先就谈下迭代法的基本原理 设线性方程组 Ax = b 系数 ...
利用高斯消元法编写了一个能够计算线性方程组,无解,有唯一解,无穷多解情况的matlab代码。 程序说明:变量n1表示系数矩阵或者增广矩阵的列数。当增广矩阵的秩与系数矩阵的秩相等时(方程有唯一解时),n1表示系数矩阵的列数。当方程组无解或者有无数多解时,n1表示增广矩阵的列数。 处理办法 ...