原文:隐马尔科夫模型(HMM)原理详解

隐马尔可夫模型 Hidden Markov Model,HMM 是可用于标注问题的统计学习模型,描述由隐藏的马尔可夫链随机生成观测序列的过程,属于生成模型。HMM在语音识别 自然语言处理 生物信息 模式识别等领域都有着广泛的应用。 一 HMM模型的定义 HMM模型是关于时序的概率模型,描述由一个隐藏的马尔可夫链随机生成不可观测的状态随机序列,再由各个状态生成一个观测而产生观测随机序列的过程。隐藏 ...

2021-01-17 17:28 0 452 推荐指数:

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马尔科模型HMM(一)HMM模型

    马尔科模型HMM(一)HMM模型基础     马尔科模型HMM(二)前向后向算法评估观察序列概率     马尔科模型HMM(三)鲍姆-韦尔奇算法求解HMM参数     马尔科模型HMM(四)维特比算法解码隐藏状态序列     马尔科模型(Hidden ...

Tue Jun 06 23:01:00 CST 2017 31 73216
马尔科模型详解

转载请注明地址(http://blog.csdn.net/xinzhangyanxiang/article/details/8522078) 学习概率的时候,大家一定都学过马尔科模型吧,当时就觉得很有意思,后来看了数学之美之模型在自然语言处理中的应用后,看到马尔科模型竟然能有 ...

Mon Aug 22 23:39:00 CST 2016 1 2619
详解马尔科模型

马尔科模型 摘要 本文重点讲解马尔科(HMM)模型模型原理,以及与模型相关的三个最重要问题:求解、解码和模型学习。 马尔科模型的简单介绍 为了方便,下文统一用HMM代替马尔科模型HMM实际上是一种图概率模型。之所以叫做马尔科模型,是因为 ...

Mon Mar 23 05:16:00 CST 2020 0 781
马尔科模型HMM)学习笔记二

  这里接着学习笔记一中的问题2,说实话问题2中的Baum-Welch算法编程时矩阵转换有点烧脑,开始编写一直不对(编程还不熟练hh),后面在纸上仔细推了一遍,由特例慢慢改写才运行成功,所以代码里面好 ...

Tue Jan 08 06:51:00 CST 2019 0 1038
马尔科模型 介绍 HMM python代码

参考文献:统计学习方法,李航。 下一篇将介绍:问题3的具体解决方法为维比特算法(biterbi) algorithm 本人水平有限,怀着分享学习的态度发 ...

Sun Jul 21 23:26:00 CST 2013 1 5379
马尔科模型(HMM) 举例讲解

什么问题用HMM解决 现实生活中有这样一类随机现象,在已知现在情况的条件下,未来时刻的情况只与现在有关,而与遥远的过去并无直接关系。 比如天气预测,如果我们知道“晴天,多云,雨天”之间的转换概率,那么如果今天是晴天,我们就可以推断出明天是各种天气的概率,接着后天的天气可以由明天的进行 ...

Fri Jan 04 19:22:00 CST 2019 0 667
用hmmlearn学习马尔科模型HMM

    在之前的HMM系列中,我们对马尔科模型HMM原理以及三个问题的求解方法做了总结。本文我们就从实践的角度用Python的hmmlearn库来学习HMM的使用。关于hmmlearn的更多资料在官方文档有介绍。 1. hmmlearn概述     hmmlearn安装很简单,"pip ...

Wed Jun 14 00:24:00 CST 2017 118 35542
 
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