衡量线性回归法的指标MSE, RMSE,MAE和R Square
衡量线性回归法的指标：MSE, RMSE和MAE 举个栗子： 对于简单线性回归，目标是找到a,b 使得尽可能小 其实相当于是对训练数据集而言的，即 当我们找到a，b后，对于测试数据集而言 ，理所当然，其衡量标准可以是 但问题是，这个衡量标准和m相关。 （当10000个样本误差累积 ...
原文：【笔记】衡量线性回归法的指标 MSE,RMS,MAE以及评价回归算法 R Square
衡量线性回归法的指标 MSE,RMS,MAE以及评价回归算法 R Square 衡量线性回归法的指标 对于分类问题来说，我们将原始数据分成了训练数据集和测试数据集两部分，我们使用训练数据集得到模型以后使用测试数据集进行测试然后和测试数据集自带的真实的标签进行对比，那么这样一来，我们就得到了我们的分类准确度，使用这种分类准确度来衡量机器学习模型的好坏 那么对于线性回归算法的好坏应该用什么来衡量呢 以 ...
2021-01-15 17:16 0 599 推荐指数：
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简书 原作者 skullfang https://www.jianshu.com/p/9ee85fdad150 https://blog.csdn.net/zrh_CSDN/article/details/81190001 分类问题的评价指标是准确率，那么回归算法的评价指标就是MSE，RMSE ...
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