目标检测模型的评估指标mAP详解(附代码）
对于使用机器学习解决的大多数常见问题，通常有多种可用的模型。每个模型都有自己的独特之处，并随因素变化而表现不同。 每个模型在“验证/测试”数据集上来评估性能，性能衡量使用各种统计量如准确度（accuracy），精度（precision），召回率（recall）等。选择的统计量通常针对特定 ...
原文：EfficientDet框架详解 | 目前最高最快最小模型，可扩缩且高效的目标检测（附源码下载）
EfficientDet框架详解 目前最高最快最小模型，可扩缩且高效的目标检测 附源码下载 原创Edison G计算机视觉研究院昨天 收录于话题 量化 算法 深度学习 深度学习框架 目标检测系列 欢迎关注 计算机视觉研究院 计算机视觉研究院专栏 作者：Edison G 疫情以来，已经被研究出很多高效高精度的框架，在深度学习领域，模型效率也是越来越重的一个研究课题。不仅仅停留在训练的提速，现在推理 ...
2021-01-15 17:09 0 514 推荐指数：
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