PaddleHub人像分割模型：AI人像抠图及图像合成
本项目根据DeepLabv3+模型一键抠图示例，主要采用PaddleHub DeepLabv3+模型(deeplabv3p_xception65_humanseg)和python图像处理库opencv、PIL等完成。在最新作中，作者通过encoder-decoder进行多尺度信息的融合，同时保留 ...
原文：使用OpenCV进行简单的人像分割与合成
图像合成 实现思路 通过背景建模的方法，对源图像中的动态人物前景进行分割，再将目标图像作为背景，进行合成操作，获得一个可用的合成影像。 实现步骤如下。 使用BackgroundSubtractorMOG 进行背景分割 BackgroundSubtractorMOG 是一个以高斯混合模型为基础的背景前景分割算法， 混合高斯模型 分布概率是K个高斯分布的和，每个高斯分布有属于自己的 mu 和 sigm ...
2021-01-15 13:44 2 1425 推荐指数：
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