3、Hive-sql优化，数据倾斜处理
一、Hive-sql 常用优化 MapReduce 流程： Input->split->map->buffer(此处调整其大小)->spill->spill过多合并->merge->combine(减少reduce压力)->shuffle ...
原文：hive数据倾斜处理
Hive数据倾斜原因和解决办法 Data Skew 什么是数据倾斜 Data Skew 数据倾斜是指在原本应该并行处理的数据集中，某一部分的数据显著多于其它部分，从而使得该部分数据的处理速度成为整个数据集处理的瓶颈。 假设数据分布不均匀，某个key对应几十万条数据，其他key对应几百条或几十条数据，那么在处理数据的时候，大量相同的key会被分配 partition 到同一个分区里，造成 一个人累 ...
2021-01-15 12:37 0 543 推荐指数：
相关推荐
Hive数据倾斜
运行不完，此称之为数据倾斜。 1.万能膏药：hive.groupby.skewindata=true ...
hive之数据倾斜
第一节：简介 一、数据倾斜 数据倾斜：由于数据分布不均匀，造成数据大量的集中到一点，造成数据热点。 大数据中不怕数据量大,怕数据倾斜。 hive的数据倾斜 --- mapreduce的数据倾斜。 二、主要表现形式 hive运行日志中 map 100% reduce 97 ...
Hive中的数据倾斜
Hive中的数据倾斜 hive 1. 什么是数据倾斜 mapreduce中，相同key的value都给一个reduce，如果个别key的数据过多，而其他key的较少，就会出现数据倾斜。通俗的说，就是我们在处理的时候数据 ...
Hive数据倾斜优化
在做Shuffle阶段的优化过程中，遇到了数据倾斜的问题，造成了对一些情况下优化效果不明显。主要是因为在Job完成后的所得到的Counters是整个Job的总和，优化是基于这些Counters得出的平均值，而由于数据倾斜的原因造成map处理数据量的差异过大，使得这些平均值能代表的价值降低。Hive ...
HIVE- 数据倾斜
数据倾斜就是由于数据分布不均匀，数据大量集中到一点上，造成数据热点。大多数情况下，分为一下三种情况： 1.map端执行比较快，reduce执行很慢，因为partition造成的数据倾斜。 2.某些reduce很快，某些reduce很慢，也是因为partition造成的数据倾斜。 3. ...
Hive数据倾斜及优化方案
html { font-family: sans-serif; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100% } body ...