递归到动规的一般转换方法 递归函数有N个参数就定义N维数组，数组的下标就是参数的取值范围，元素的值就是递归函数的返回值， 这样就可以从边界值开始逐步填充数组，相当于计算递归函数的逆过程。 动规解题的一般思路 1.将原问题分解为子问题 　　把原问题分解为若干个子问题，子问题和原问题形式相同 ...

动态规划方法总结 本文转自：http://blog.csdn.net/y990041769/article/details/24388913 1. 按状态类型分 写在前面： 从状态类型分，并不表示一题只从属于一类。其实一类只是一种状态的表示方法。可以好几种方法组合成一个状态，来解决问题 ...

导言 动态规划问题一直是算法面试当中的重点和难点，并且动态规划这种通过空间换取时间的算法思想在实际的工作中也会被频繁用到，这篇文章的目的主要是解释清楚 什么是动态规划，还有就是面对一道动态规划问题，一般的 思考步骤 以及其中的注意事项等等，最后通过几道题目将理论和实践结合 ...

01背包问题，是用来介绍动态规划算法最经典的例子，网上关于01背包问题的讲解也很多，我写这篇文章力争做到用最简单的方式，最少的公式把01背包问题讲解透彻。 01背包的状态转换方程 f[i,j] = Max{ f[i-1,j-Wi]+Pi( j >= Wi ), f[i-1,j ...

题目描述 给定一个有n个正整数的数组A和一个整数sum,求选择数组A中部分数字和为sum的方案数。 当两种选取方案有一个数字的下标不一样,我们就认为是不同的组成方案。 输入描 ...

一、动态规划要点 1 最优子结构性质当问题的最优解包含了其子问题的最优解时，称该问题具有最优子结构性质。2 重叠子问题性质 动态规划算法对每个问题只解一次，将其解保存在一个表格中，当再次需要解此问题时，用常数时间查看一下结果。因此，用动态规划算法通常只需要多项式时间。 二、备忘录方法要点 ...

前言 动态规划（dynamic programming，简称 dp)是工程中非常重要的解决问题的思想，从我们在工程中地图软件上应用的最短路径问题，再在生活中的在淘宝上如何凑单以便利用满减券来最大程度地达到我们合理薅羊毛的目的 ，很多时候都能看到它的身影。不过动态规划对初学者来说确实比较 ...

这道最大m子段问题我是在课本《计算机算法分析与设计》上看到，课本也给出了相应的算法，也有解这题的算法的逻辑。但是，看完之后，我知道这样做可以解出正确答案，但是我如何能想到要这样做呢？ 课本和网上的某些 ...