zabbix监控kafka集群消息队列情况
通过zabbix监控kafka运行时的主题、分区、偏移量以及消息的堆积消费等。 一、配置zabbix 配置定义zabbix的监控项，其中192.168.2.3:8088是kafkaOffsetMonitor服务的IP和端口 [root@prod-datakafka ...
原文：Kafka集群消息积压问题及处理策略
通常情况下，企业中会采取轮询或者随机的方式，通过Kafka的producer向Kafka集群生产数据，来尽可能保证Kafka分区之间的数据是均匀分布的。 在分区数据均匀分布的前提下，如果我们针对要处理的topic数据量等因素，设计出合理的Kafka分区数量。对于一些实时任务，比如Spark Streaming Structured Streaming Flink和Kafka集成的应用，消费端不存在 ...
2021-03-03 09:00 0 3865 推荐指数：
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如何处理消息积压
除了消息的丢失，另一个消息队列常见的问题就是消息积压了。我们都知道，消息之所以会挤压是由于消费端的性能除了问题，导致消息的消费速度较低来不及处理上游发送的消息。这一章我们就来看一下，如果优化代码的性能，避免出现消息积压。 在使用消息队列的系统中，对于性能的优化，主要体现在 ...
MQ 消息积压处理
消费端出了问题，导致消息队列消息积压了很多或者集群的磁盘都快写满了。 解决思路有两个： 1、MQ动态扩容，将MQ容量增大，让其能容纳更多的消息 2、消费端加大消费能力，迅速处理掉积压。 第一个例子： 如果你积压了几百万到上千万的数据，即使消费者恢复了，也需要大概1小时 ...
消息积压的处理
一、消息积压的原因 消息积压的直接原因，一定是系统中某个部分出现了性能问题，来不及处理上游发送的消息，才会导致消息积压。 二、优化性能来避免消息积压 在使用消息队列的系统中，对于性能的优化，主要体现在生产者和消费者两部分的业务逻辑中。对于消息队列本身的性能，作为使用者不需要太关注 ...
Kafka消息消息顺序、积压、回溯
顺序消息 kafka想要保证消息顺序，是需要牺牲一定性能的，方法就是一个消费者，消费一个分区，可以保证消费的顺序性。但也仅限于消费端消费消息的有序性，无法保证生产者发送消息有序。 比如：如果发送端配置了重试机制，kafka不会等之前那条消息完全发送成功才去发送下一条消息，这样可能会 ...
消息积压---一般处理方法
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消息队列如何解决消息积压问题
转载：消息队列消息积压了怎么办？ 作者： 以梦为码 Q:刚开始是对这个疑问抱有质疑态度的，因为使用消息队列的其中目的就是削峰填谷，来避免高流量时，对下游服务的冲击，所以使用消息队列进行缓冲，下游根据自己的消费能力去消费， 我感觉这就是消息积压本就是使用消息队列的功能，怎么会是问题 ...