spark.streaming.kafka.maxRatePerPartition的理解
spark.streaming.kafka.maxRatePerPartition设定对目标topic每个partition每秒钟拉取的数据条数。 假设此项设为1，批次间隔为10s，目标topic只有一个partition，则一次拉取的数据量为1*10*1=10。 若有不对的地方，请指正。 ...
原文：spark.streaming.kafka.maxRatePerPartition的理解
spark.streaming.kafka.maxRatePerPartition设定对目标topic每个partition每秒钟拉取的数据条数。 假设此项设为 ，批次间隔为 s，目标topic只有一个partition，则一次拉取的数据量为 。 若有不对的地方，请指正。 转载于：https: www.cnblogs.com yj p .html ...
2021-01-14 13:37 1 743 推荐指数：
相关推荐
spark streaming + kafka +python
一、环境部署 hadoop集群2.7.1 zookeerper集群 kafka集群：kafka_2.11-0.10.0.0 spark集群：spark-2.0.1-bin-hadoop2.7.tgz 环境搭建可参考我前面几篇文章。不再赘述 三台机器：master，slave1 ...
spark streaming的理解和应用
1、Spark Streaming简介 官方网站解释：http://spark.apache.org/docs/latest/streaming-programming-guide.html 该博客转载于：http://www.cnblogs.com/shishanyuan/p ...
spark streaming 对接kafka记录
spark streaming 对接kafka 有两种方式： 参考： http://group.jobbole.com/15559/ http://blog.csdn.net/kwu_ganymede/article/details/50314901 Approach ...
spark streaming 接收kafka消息之五 -- spark streaming 和 kafka 的对接总结
Spark streaming 和kafka 处理确保消息不丢失的总结 接入kafka 我们前面的1到4 都在说 spark streaming 接入 kafka 消息的事情。讲了两种接入方式，以及spark streaming 如何和kafka协作接收数据，处理数据生成rdd的 主要有 ...
Spark Streaming实时处理Kafka数据
使用python编写Spark Streaming实时处理Kafka数据的程序，需要熟悉Spark工作机制和Kafka原理。 1 配置Spark开发Kafka环境 首先点击下载spark-streaming-kafka，下载Spark连接Kafka的代码库。然后把下载的代码库放到目录/opt ...
spark-streaming-kafka-0-10源码分析
转发请注明原创地址http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/7767621.html 本文所研究的spark-streaming代码版本为2.3.0-SNAPSHOT spark-streaming为了匹配0.10以后版本的kafka客户端变化推出 ...
spark streaming集成kafka接收数据的方式
spark streaming是以batch的方式来消费，strom是准实时一条一条的消费。当然也可以使用trident和tick的方式来实现batch消费(官方叫做mini batch)。效率嘛，有待验证。不过这两种方式都是先把数据从kafka中读取出来，然后缓存在内存或者第三方，再定时处理 ...