[应用场景] 对副本表进行 alter delete 数据后,同样的数据再进行 insert into 操作. [问题复现] [问题解释] 对副本表 insert 语句的数据会划分为数据块. 每个数据块会生成 block_id ,存在 zookeeper 相应表目录的 block ...
Clickhouse写入问题汇总 Zookeeper相关 当clickhouse在建表时使用了Replicated引擎族时, 会对zookeeper有非常重的依赖, 这时候就要注意zookeeper集群的一些优化项. clickhouse集群两分片两副本 C G ,实测每分钟 W数据量的情况下, Zookeeper单机 C G 完全就能够满足要求了, 甚至还有很大的余地. 修改zookeeper的 ...
2021-01-14 10:13 0 3807 推荐指数:
[应用场景] 对副本表进行 alter delete 数据后,同样的数据再进行 insert into 操作. [问题复现] [问题解释] 对副本表 insert 语句的数据会划分为数据块. 每个数据块会生成 block_id ,存在 zookeeper 相应表目录的 block ...
flink写入clickhouse之单表写入 简介 flink有一个标准的jdbc sink,提供批量,定时的提交方法。 参考flink文档:https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.13/zh/docs ...
说明 使用了自定义的数据库连接池,没有对连接做timeout处理,以后再完善。 由于jdbc不能完全支持clickhouse中的数据类型,采用raw sql的方式处理。 后期考虑封装Java对象到Clickhouse数据类型的映射。 插入时应采用批量写入,例子中的代码仅为测试 ...
环境: python3.6 clickhouse-server-20.8.3.18 1.加载clickhouse驱动包 pip3 install clickhouse_driver 2.表结构 全局表 本地表 3.写入数据 ...
先说结论:要把hive上的bitmap数据同步到clickhouse的bitmap里面 参考连接: https://blog.csdn.net/nazeniwaresakini/article/details/108166089 https://blog.csdn.net ...
一、背景 每天上百亿的日志数据实时查询是个挑战,在架构设计上采用了Kafka + Flink + Clickhouse+Redash,实现海量数据的实时分析。计算层,我们开发了基于Flink计算引擎的实时数据平台,简化开发流程,数据通过配置化实现动态Schema生成,底层数据解析统一,无需重复造 ...
作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连 ...