深度残差网络（ResNet）原理与实现（tensorflow2.x）
目录 ResNet原理 ResNet实现 模型创建 数据加载 模型编译 模型训练 测试模型 训练过程 ResNet原理 深层网络在学习任务中取得了超越人眼的准确率，但是，经过实验表明，模型的性能 ...
原文：深度森林原理及实现——原来是借鉴了残差网络和highway的思想，将其用于树类算法
深度森林原理及实现 伯乐 一个不怎么上心的程序员 人赞同了该文章 思想 . 作者周志华认为学习样本的差异性得到足够体现的时候，集成学习的效果会得到相应的提高。 . 多样的结构对集成学习是十分重要的。 . Deep Forest 就是基于该想法来设计实现的。 介绍 Deep Forest是传统的森林在广度和深度上的一种集成。 . 在深度上集成的目的：提高分类能力 . 在广度上集成的目的：体现输入数 ...
2021-01-14 10:01 0 457 推荐指数：
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