。本文主要是想讲hive on spark 在运行于yarn模式的情况下如何调优。下文举例讲解的yar ...
前言 Hive on Spark是指使用Spark替代传统MapReduce作为Hive的执行引擎,在HIVE 提出。Hive on Spark的效率比on MR要高不少,但是也需要合理调整参数才能最大化性能,本文简单列举一些调优项。为了符合实际情况,Spark也采用on YARN部署方式来说明。 executor参数 spark.executor.cores 该参数表示每个Executor可利用 ...
2021-01-13 16:32 0 1024 推荐指数:
。本文主要是想讲hive on spark 在运行于yarn模式的情况下如何调优。下文举例讲解的yar ...
最近用到spark 接kafka数据落到kudu里,如果用默认spark 参数,会出现一些问题,下面是在生产上调优后的一些参数,供参考 //推测执行spark.locality.wait=2sspark.speculation=truespark.speculation.interval ...
Spark调优 目录 Spark调优 一、代码规范 1.1 避免创建重复RDD 1.2 尽量复用同一个RDD 1.3 多次使用的RDD要持久化 1.4 使用高性能算子 1.5 好习惯 ...
摘要 1.num-executors 2.executor-memory 3.executor-cores 4.driver-memory 5.spark.default.parallelism 6.spark ...
1、hive参数优化之默认启用本地模式 启动hive本地模式参数,一般建议将其设置为true,即时刻启用:hive (chavin)> set hive.exec.mode.local.auto; hive.exec.mode.local.auto=false ...
Hive进行大数据处理的过程中经常遇到一个任务跑几个小时或者内存溢出等问题,平时会任务执行的遇到的问题 进行参数的调整配置,收集整理的配置参考如下: set dfs.namenode.handler.count=20; set ...
hive通过将查询划分成一个或多个MapReduce任务达到并行处理的目的。每个任务都可能具有多个mapper和reducer任务,其中至少有一些是可以并行执行的。 确定最佳的mapper个数和reducer个数取决于多个变量,例如输入的数据量大小以及对这些数据执行的操作类型等。 保持 ...
https://blog.csdn.net/guohecang/article/details/52088117 Spark配置参数详解 一.yarn模式下一个示例: 二.参数说明: 1.在公司使用最多的 spark on yarn模式 2.num-executors ...