原文:C#处理医学图像(二):基于Hessian矩阵的医学图像增强与窗宽窗位

根据本系列教程文章上一篇说到,在完成C 和Opencv对Hessian矩阵滤波算法的实现和封装后, 再由C 调用C 的DLL, 参考:C 处理医学图像 一 :基于Hessian矩阵的血管肺纹理骨骼增强对比 功能虽然已经实现,但在实际应用中要考虑到性能和耦合,本篇将介绍性能方面的注意点以及和其他功能的联动。 我们将Demo里面的功能集成到正式工程中: .新建一个新窗体,用来显示结果和调整滤波参数: ...

2021-01-14 15:15 3 851 推荐指数:

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C#处理医学图像(一):基于Hessian矩阵的血管肺纹理骨骼增强对比

在医院实际环境中,经常遇到有问题的患者,对于一些特殊的场景,比如骨折,肺结节,心脑血管问题 需要图像对比增强来更为清晰的显示病灶助于医生确诊,先看效果: 肺纹理增强: 肺结节增强: 血管对比增强: 骨骼对比增强: 根据参考资料: MATLAB版本 ...

Tue Jan 12 01:04:00 CST 2021 25 3723
C#开发PACS医学影像处理系统(十四):处理Dicom影像

概念解释(网络资料): 指CT图像所显示的CT 值范围。在此CT值范围内的组织结构按其密度高低从白到黑分为16 个灰阶以供观察对比。例如,选定为100 Hu ,则人眼可分辨的CT值为100 / 16 =6 . 25 Hu ,即2 种组织CT值相差在6 . 25Hu以上者即可 ...

Thu Sep 17 18:47:00 CST 2020 5 1528
学习笔记3--医学图像增强医学图像分割

医学图像增强   为了改善视觉效果或便于人或机器对图像的分析理解,根据图像的特点、存在的问题或应用目的等,所采取的改善图像质量的方法,或加强图像某些特征的措施称为图像增强(image enhancement) 1. 直方图增强法 常用的修改直方图的方法主要有:灰度变换和直方图 ...

Tue Aug 30 03:07:00 CST 2016 0 1630
SimpleITK处理医学图像

医学图像时,SimpleITK是一个很常用的库。实际上大家往往喜欢把不同类型的数据割裂开,nrrd用pynrrd处理,dicom用dicom处理,nii用nibabel处理……实际上根本没必要,SimpleITK完全可以统一处理,各种类型的读取和保存一步搞定。 1. 读取 首先是 ...

Tue Nov 24 04:05:00 CST 2020 0 540
图像增强处理-1

图像增强图像处理中一个重要的内容,在图像生成,传输或变换的过程中,由于多种因素的影响,造成图像质量下降,图像模糊,特征淹没,给分析和识别带来困难。因此,按特定的需要将图像中感兴趣的特征友选择地突出,衰减不需要的特征,提高图像的可懂度是图像增强的主要内容。图像增强不考虑图像降质的原因,而且改善 ...

Wed Jul 18 22:47:00 CST 2012 0 3593
医学图像处理流程

Tips: 最近在做医学图像处理(CT/PET),涉及到了一些盲点和知识点,在这做一些总结。 一、数据格式 DICOM DICOM是医学图像中的标准文件,包含了许多元数据信息,这些信息具体可以分为以下四类: Patient Study ...

Fri Feb 12 03:02:00 CST 2021 0 337
医学图像处理(一):医学图像格式(nii和dicom)

医疗图像是对解剖区域的内部结构和功能的一种表征。它以二维像素或者三维体素的形式呈现出来。映射到空间位置的数值是对采样过程和重建过程的离散表征。用来描述一个确定采样模态视野的像素数量是对解剖结构和功能的细节的表达。像素表达的数值取决于成像模式、采样协议、重建以及后续处理过程。 医疗数据的组成 ...

Fri Dec 31 20:37:00 CST 2021 5 9555
 
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