PyTorch里面的torch.nn.Parameter()
在刷官方Tutorial的时候发现了一个用法self.v = torch.nn.Parameter(torch.FloatTensor(hidden_size)),看了官方教程里面的解释也是云里雾里，于是在栈溢网看到了一篇解释，并做了几个实验才算完全理解了这个函数。首先可以把这个函数 ...
原文：torch.nn.Parameter 详解
这个函数理解为类型转换函数，将一个不可训练的类型 Tensor 转换成可以训练的类型 parameter 并将这个 parameter 绑定到这个 module 里面 net.parameter 中就有这个绑定的 parameter，所以在参数优化的时候可以进行优化 ，所以经过类型转换这个变量就 变成了模型的一部分，成为了模型中根据训练可以改动的参数。使用这个函数的目的也是想让某些变量在学习的过程 ...
2021-01-13 11:09 0 3279 推荐指数：
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