torch.optim优化算法理解之optim.Adam()
torch.optim是一个实现了多种优化算法的包，大多数通用的方法都已支持，提供了丰富的接口调用，未来更多精炼的优化算法也将整合进来。 为了使用torch.optim，需先构造一个优化器对象Optimizer，用来保存当前的状态，并能够根据计算得到的梯度来更新参数。 要构建一个优化器 ...
原文：torch.optim.Adam优化器参数学习
.参数 https: blog.csdn.net ibelievesunshine article details class torch.optim.Adam params, lr . , betas . , . , eps e , weight decay source params iterable 待优化参数的iterable或者是定义了参数组的dict lr float, 可选 学习率 ...
2021-01-12 20:04 0 2963 推荐指数：
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