spark 从 kafka 消费的两种方式，分别有什么特点
(1) Receiver 方式 使用 kafka 的高层次 API 进行消费，然而，在默认的配置下，这种方式可能会因为底层的失败而丢失数据。如果要启用高可靠机制，让数据零丢失，就必须启用 Spark Streaming 的预写日志机制（Write Ahead Log，WAL）。该机制会同 ...
原文：（一）Spark 特点
Spark的特性主要有以下四点： 快速 与 Hadoop 的 MapReduce 相比, Spark 基于内存的运算是 MapReduce 的 倍.基于硬盘的运算也要快 倍以上. Spark 实现了高效的 DAG 执行引擎, 可以通过基于内存来高效处理数据流 易用 Spark 支持 Scala, Java, Python, R 和 SQL 脚本, 并提供了超过 种高性能的算法, 非常容易创建并行 ...
2021-01-13 08:49 0 677 推荐指数：
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