正态分布 若随机变量x服从有个数学期望为μ,方差为σ2 的正态分布，记为N(μ,σ) 其中期望值决定密度函数的位置，标准差决定分布的幅度，当υ=0，σ=1 时的正态分布是标准正态分布 判断方法有画图/k-s检验 画图： 结果如下： 使用ks检验 ...

所谓不平衡指的是：不同类别的样本数量差异非常大。 数据规模上可以分为大数据分布不均衡和小数据分布不均衡。大数据分布不均衡：例如拥有1000万条记录的数据集中，其中占比50万条的少数分类样本便于属于这种情况。小数据分布不均衡：例如拥有1000条数据样本的数据集中，其中占有10条的少数分类样本便于 ...

给定数据集 x(1),x(2),..,x(m),我们假使数据集是正常的,我们希望知道新的数据 xtest">xtest">xtest 是不 是异常的,即这个测试数据不属于该组数据的几率如何。我们所构建的模型应该能根据该测 试数据的位置告诉我们其属于一组数据的可能性 p(x)。 高斯分布 ...

numpy.random.randn(d0,d1,…,dn) 返回一个或一组符合“标准正态分布“的样本。dn表格每个维度，返回值为指定维度的array。 标准正态分布—-standard normal distribution 标准正态分布又称为u分布，是以0为均值、以1为标准差 ...

参数检验（parameter test）全称参数假设检验，是指对参数 平均值、 方差进行的 统计检验。参数检验是 推断统计的重要组成部分。 当总体分布已知（如总体为正态分布），根据样本数据对总体分布的统计参数进行推断 ...

通过np.random.randn()函数可以返回一个或一组服从标准正态分布的随机样本值。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt a = np.random.randn(10000000)   # 生成标准正态分布随机样本值 ...

数据集地址：http://jse.amstat.org/datasets/normtemp.dat.txt 数据集描述：总共只有三列：体温、性别、心率 输出： #绘图 ...

函数，功能是将一个字符串IP地址转换为一个32位的网络序列IP地址。如果这个函数成功，函数的返回值非零 ...