初识 Python中已经有了threading模块,为什么还需要线程池呢,线程池又是什么东西呢?在介绍线程同步的信号量机制的时候,举得例子是爬虫的例子,需要控制同时爬取的线程数,例子中创建了20个线程,而同时只允许3个线程在运行,但是20个线程都需要创建和销毁,线程的创建是需要消耗系统资源 ...
应用场景:不断消费一个容器里面的数据,使用同一个线程池,实现高可用性并减少系统性能开销 这里拿redis作为容器来做示范 ,线程池的使用请查看https: www.cnblogs.com hoojjack p .html。 需求:程序开始前创建一个线程池,然后一直用这个线程池来运行程序,不销毁这个线程池,尽量高效的使用这个线程池 实现高可用性和节约内存的作用 线程池开辟一个任务池:在线程池开始接受 ...
2021-01-12 17:16 0 321 推荐指数:
初识 Python中已经有了threading模块,为什么还需要线程池呢,线程池又是什么东西呢?在介绍线程同步的信号量机制的时候,举得例子是爬虫的例子,需要控制同时爬取的线程数,例子中创建了20个线程,而同时只允许3个线程在运行,但是20个线程都需要创建和销毁,线程的创建是需要消耗系统资源 ...
一、核心线程池内部实现 为了能够更好地控制多线程,JDK提供了一套Executor框架,帮助开发人员有效地进行线程控制,其本质就是一个线程池。它的核心成员如图 以上成员均在java.util.concurrent包中,是JDK并发包的核心类。其中ThreadPoolExecutor ...
面试官:知道线程池吗 我:知道啊,然后准备回答,线程池原理及实现流程 面试官打断:最近面试人挺多的,基本都知道原理,你给我讲讲keepAliveTime具体是怎样实现非核心线程过期回收的。 我:.....(黑人问号) 面试完,迫不及待的打开源码后,发现之前看源码已经看过线程过期后怎样销毁 ...
背景 在有200W的任务需要取抓取的时候,目前采用的是线程池去抓取,最终导致内存暴涨。 原因 Threadpoolexcutor默认使用的是无界队列,如果消费任务的速度低于生产任务,那么会把生产任务无限添加到无界队列中。导致内存被占满 解决方案 修改无界队列为有界队列 ...
线程池,进程池 python的多线程并不是完全鸡肋的存在,得分情况来看。在IO密集型任务下,能提高多倍效率。在CPU密集型任务下,使用多进程也能规避GIL锁。 python3标准库concurrent.futures比原Thread封装更高,多线程 ...
前言 一直以来对线程池的概念都挺模糊的,想不明白线程池要如何实现,今天难得周末,就开始查阅资料,研究了一下jdk中的线程池实现,终于解开了我长久以来的疑惑,本文参考文章来自网络,原文连接如下: http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3932921.html ...
✨ 前言 从Python3.2开始,标准库为我们提供了 concurrent.futures 模块,它提供了 ThreadPoolExecutor (线程池)和ProcessPoolExecutor (进程池)两个类。 相比 threading 等模块,该模块通过 submit 返回 ...
1. 线程池的基本用法 as_completed: 上面虽然提供了判断任务是否结束的方法,但是不能在主线程中一直判断啊。最好的方法是当某个任务结束了,就给主线程返回结果,而不是一直判断每个任务是否结束。 ThreadPoolExecutorThreadPoolExecutor 中 ...