[数据清洗]-Pandas 清洗“脏”数据（一）
概要 准备工作 检查数据 处理缺失数据 添加默认值 删除不完整的行 删除不完整的列 ...
原文：脏数据+清洗数据
什么是脏数据 数据仓库中的数据是面向某一个主题的数据集合，这些数据从多个业务系统中抽取，并且存在历史数据。这样就避免不了存在数据错误 数据冲突。这些错误数据和冲突数据就被称为脏数据。比如：不完整的数据 错误的数据 重复的数据。 洗数据：发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。 分类： 筛选 清除 补充 纠正 作用：数据清洗是数据预处理的第一步，也是 ...
2021-01-12 16:29 1 387 推荐指数：
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