spark数据倾斜处理
spark数据倾斜处理 危害: 当出现数据倾斜时，小量任务耗时远高于其它任务，从而使得整体耗时过大，未能充分发挥分布式系统的并行计算优势。 当发生数据倾斜时，部分任务处理的数据量过大，可能造成内存不足使得任务失败，并进而引进整个应用失败。 表现：同一个 ...
原文：Spark在处理数据的时候，会将数据都加载到内存再做处理吗？
对于Spark的初学者，往往会有一个疑问：Spark 如SparkRDD SparkSQL 在处理数据的时候，会将数据都加载到内存再做处理吗 很显然，答案是否定的 对该问题产生疑问的根源还是对Spark计算模型理解不透彻。 对于Spark RDD，它是一个分布式的弹性数据集，不真正存储数据。如果你没有在代码中调用persist或者cache算子，Spark是不会真正将数据都放到内存里的。 此外，还 ...
2021-02-22 09:07 0 388 推荐指数：
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