一、基础核心概念 1、StreamingContext详解 (一) 有两种创建StreamingContext的方式: val conf ...
sparkcore是做离线批处理 sparksql是做sql高级查询 sparkshell是做交互式查询 sparkstreaming是做流式处理 区别: Spark Core : Spark的基础,底层的最小数据单位是:RDD 主要是处理一些离线 可以通过结合Spark Streaming来处理实时的数据流 非格式化数据。它与Hadoop的MapReduce的区别就是,spark core基于 ...
2021-01-12 11:44 0 597 推荐指数:
一、基础核心概念 1、StreamingContext详解 (一) 有两种创建StreamingContext的方式: val conf ...
正文 一,简介 1.1 概述 是一个基于Spark Core之上的实时计算框架,可以从很多数据源消费数据并对数据进行处理.Spark Streaming 是Spark核心API的一个扩展,可以实现高吞吐量的、具备容错机制的实时流数据的处理。支持从多种数据源获取数据,包括Kafk ...
SparkStreaming Spark Streaming类似于Apache Storm,用于流式数据的处理。Spark Streaming有高吞吐量和容错能力强等特点。Spark Streaming支持的数据源有很多,例如:Kafka、Flume、Twitter、ZeroMQ和简单 ...
简介 Spark Streaming Spark Streaming是spark最初的流处理框架,使用了微批的形式来进行流处理。 提供了基于RDDs的Dstream API,每个时间间隔内的数据为一个RDD,源源不断对RDD进行处理来实现流计算。 Structured ...
本文主要是想聊聊flink与kafka结合。当然,单纯的介绍flink与kafka的结合呢,比较单调,也没有可对比性,所以的准备顺便帮大家简单回顾一下Spark Streaming与kafka的结合。 看懂本文的前提是首先要熟悉kafka,然后了解spark Streaming的运行原理 ...
Spark Core 一、什么是Spark?(官网:http://spark.apache.org) 1、什么是Spark? 我的翻译:Spark是一个针对大规模数据处理的快速通用引擎。 Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎,2009年诞生于加州大学 ...
系统背景 spark streaming + Kafka高级API receiver 目前资源分配(现在系统比较稳定的资源分配),独立集群 --driver-memory 50G --executor-memory ...
1. 流处理的场景 我们在定义流处理时,会认为它处理的是对无止境的数据集的增量处理。不过对于这个定义来说,很难去与一些实际场景关联起来。在我们讨论流处理的优点与缺点时,先介绍一下流处理的常用场景。 ...