优秀的统计学者，首先得具有良好的数学建模素养，再之是具备侦查数据的能力，其次是统计学实验的积累，最后才是统计学知识的储备。时间序列预测是一个非常有趣的课题，能使用时序预测的实际问题几乎涉及我们生活、工作、科研等方方面面。如：天气预报、股市预测、产品推荐、水文预报、计算机技术、空间技术（如：多时 ...

引言 时间序列建模的主要目标之一就是对时间序列未来取值的预测. 而另一个最重要的目标即是对预测精确性的评估. 可以说之前的所有知识都是为预测与评估作准备的. 所谓预测就是利用已观测样本数据,对未来某时刻的取值进行估计. 对时间序列预测,基于这样一个假设: 已观测信息包含时间序列模型的所有信息 ...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=17748 在数据科学学习之旅中，我经常处理日常工作中的时间序列数据集，并据此做出预测。 我将通过以下步骤： 探索性数据分析（EDA） 问题定义（我们要解决什么） 变量识别（我们拥有什么数据） 单变量分析（了解 ...

则是利用数据之间的相关性进行预测！ 【多说一句】本文主要对时间序列分析中预测类问题下的建模方案进行探 ...

1.首先导入数据 2.选择定义日期和事件 3.选择日期 4.选择创建传统模型 5.选择创建传统模型 6.出现预测结果 ...

介绍 时间序列（简称TS）被认为是分析领域比较少人知道的技能。（我也是几天前才知道它）。但是你一定知道最近的小型编程马拉松就是基于时间序列发展起来的，我参加了这项活动去学习了解决时间序列问题的基本步骤，在这儿我要分享给大家。这绝对能帮助你在编程马拉松中获得一个合适的模型。 文章之前 ...

1.问题描述 已知[k,k+n)时刻的正弦函数，预测[k+t,k+n+t)时刻的正弦曲线。因为每个时刻曲线上的点是一个值，即feature_len=1，如果给出50个时刻的点，即seq_len=50，如果只提供一条曲线供输入，即batch=1。输入的shape=[seq_len, batch ...

在上一篇文章中，我们简略介绍了与时间序列相关的应用，这次我们聚焦于时间序列的预测，讲讲与之相关的那些事。 1. 效果评估 设 y 是时间序列的真实值， yhat 是模型的预测值。在分类模型中由于y是离散的，有很多维度可以去刻画预测的效果。但现在的y是连续的，工具一下子就少了很多。时间序列里比较 ...