原文:数仓建设中最常用模型--Kimball维度建模详解

数仓建模首推书籍 数据仓库工具箱:维度建模权威指南 ,本篇文章参考此书而作。 文章首发公众号:五分钟学大数据,公众号中发送 维度建模 即可获取此书籍第三版电子书 先来介绍下此书,此书是基于作者 多年的实际业务环境而总结的经验及教训,为读者提供正式的维度设计和开发技术。面向数仓和BI设计人员,书中涉及到的内容非常广泛,围绕一系列的商业场景或案例研究进行组织。强烈建议买一本实体书研究,反复通读全书至 ...

2021-01-11 15:56 0 1472 推荐指数:

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kimball维度建模(4)-统一层DW与事实表设计

为什么要设计数据分层 ——参考《一种通用的数据仓库分层方法》   这是数据仓库同学在设计数据分层时首先要被挑战的问题,类似的问题可能会有很多,比如说“为什么要做数据仓库?”、“为什么要做元数据管理 ...

Wed Nov 11 04:59:00 CST 2020 0 603
-维度建设

建表SQL参考:(每个字典一个表,比如办学类型一个表dim_bxlx,民族一个表dim_mz) ----更新   通常标准字典表中的字典名和原始表会有出入,例如标准字典为男女,原始 ...

Thu Mar 21 01:05:00 CST 2019 0 901
kimball维度建模(1)-4步骤维度模型设计过程

1.选择业务过程 业务过程是组织完成的操作型活动。(后面我们还会知道,事实表不仅仅可以描述业务操作,还可以是定义某些人参与了某些活动、某些人在某些公司工作过这类维度之间的关联关系,称无事实的事实表) 2.声明粒度 1)粒度用来确定某事实表中的每行表示什么,等价于物理表中的主键。比如超市 ...

Fri Sep 25 04:34:00 CST 2020 0 602
数据仓库模型建设基础及kimball建模方法总结

观察数据的角度称之为维。决策数据市多为数据,多维数据分析是决策分析的组要内容。 OLAP是在OLTP的基础上发展起来的,OLTP是以数据库为基础的,面对的是操作人员和底层管理人员,对基本数据进行查询 ...

Mon Aug 06 04:59:00 CST 2018 0 6453
分层和维度建模及表的简述

分层 1.ODS层 原始数据层,存放原始数据,直接加载原始日志、数据,数据保持原貌不做处理,起到备份数据的作用。数据采用LZO压缩,并创建索引减少磁盘存储空间(切片)。创建分区表,防止后续全表扫描。可以通过创建外部表供多人使用,内部表(仅供自己使用) 2.DWD层 明细数据层,对ODS层数 ...

Sat Sep 12 18:17:00 CST 2020 0 788
建模维度表设计

什么是维度 维度维度建模的基础和灵魂。在维度建模中,将度量称为“事实” ,将环境描述为“维度”,维度是用于分析事实所需要的多样环境。 例如,在分析交易过程时,可以通过买家、卖家、商品和时间等维度描述交易发生的环境。 什么是维度属性 维度所包含的表示维度的列,称为维度属性。维度 ...

Fri Jun 11 19:19:00 CST 2021 0 172
kimball维度建模(3)-维度表技术基础

1.定义: 维度表包含与业务过程度量事件有关的文本环境,即事件的5W1H:When,Where,Who, What,Why,How tips:避免在维度属性中使用空值(但这里注意空值NULL不关联,但空串字符会关联);事实表不同,事实表的度量可以为空,但外键不能存在空值,否则违背了参照完整性 ...

Tue Nov 10 03:55:00 CST 2020 0 412
建模方法之范式建模、ER实体建模维度建模

范式建模(经典----关系型数据库)   不多赘述,直接三范式:   第一范式:   保证每列的原子性。即数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值。   第二范式:   保证一张表只描述一件事情。即除主键外其他字段完全依赖于主键。   第三范式:   不可传递依赖。即表中的字段 ...

Sat Apr 02 00:36:00 CST 2022 0 2705
 
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