原文:C#处理医学图像(一):基于Hessian矩阵的血管肺纹理骨骼增强对比

在医院实际环境中,经常遇到有问题的患者,对于一些特殊的场景,比如骨折,肺结节,心脑血管问题 需要图像对比增强来更为清晰的显示病灶助于医生确诊,先看效果: 肺纹理增强: 肺结节增强: 血管对比增强: 骨骼对比增强: 根据参考资料: MATLAB版本: https: ww .mathworks.cn matlabcentral fileexchange hessian based frangi ves ...

2021-01-11 17:04 25 3723 推荐指数:

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C#处理医学图像(二):基于Hessian矩阵医学图像增强与窗宽窗位

根据本系列教程文章上一篇说到,在完成C++和Opencv对Hessian矩阵滤波算法的实现和封装后, 再由C#调用C++ 的DLL,(参考:C#处理医学图像(一):基于Hessian矩阵血管纹理骨骼增强对比) 功能虽然已经实现,但在实际应用中要考虑到性能和耦合,本篇将介绍性能方面的注意点 ...

Thu Jan 14 23:15:00 CST 2021 3 851
Hessian矩阵以及在血管增强中的应用—OpenCV实现

有别于广为人知的Sobel、Canny等一阶 算法 ,基于 Hessian矩阵能够得到图像二阶结果,这将帮助我们深入分析图像本质。 Hessian矩阵图像处理中 有着广泛的应用:其中 在图像分割领域, 包括 边缘检测、纹理分析等;在图像增强领域,包括 边缘增强、边缘 ...

Sun Dec 29 22:36:00 CST 2019 0 2908
C#开发PACS医学影像处理系统(十八):Dicom使用LUT色彩增强和反色

在医生阅片确诊的过程中,当发线疑似病灶时在灰度显示下有时并不清晰,这时候就需要色彩增强效果来使灰度图像变为彩色图像。 LUT可以简单的理解为0-255的颜色映射值,例如:彩虹编码,将其打包成LUT格式文件,在读取图像后载入LUT: 看效果: 反色处理: 在有些类型 ...

Fri Sep 18 21:14:00 CST 2020 0 964
SimpleITK处理医学图像

医学图像时,SimpleITK是一个很常用的库。实际上大家往往喜欢把不同类型的数据割裂开,nrrd用pynrrd处理,dicom用dicom处理,nii用nibabel处理……实际上根本没必要,SimpleITK完全可以统一处理,各种类型的读取和保存一步搞定。 1. 读取 首先是 ...

Tue Nov 24 04:05:00 CST 2020 0 540
C# 处理图像三种方法对比

C#本身自带有一定的图像处理能力,即使在不依赖Emgu CV的情况下,也是有很大的潜质的。 不过,最近在处理大量图片时,发现图片数量较少时,处理本身所带来的延时不会让人敏感,但是数量较大时,程序花费大量时间在预处理图片上,导致程序很容易误报线程时延过大,导致误判程序异常。对于这个问题苦恼很久 ...

Fri Apr 10 01:09:00 CST 2015 1 9884
医学图像处理流程

Tips: 最近在做医学图像处理(CT/PET),涉及到了一些盲点和知识点,在这做一些总结。 一、数据格式 DICOM DICOM是医学图像中的标准文件,包含了许多元数据信息,这些信息具体可以分为以下四类: Patient Study ...

Fri Feb 12 03:02:00 CST 2021 0 337
医学图像处理(一):医学图像格式(nii和dicom)

医疗图像是对解剖区域的内部结构和功能的一种表征。它以二维像素或者三维体素的形式呈现出来。映射到空间位置的数值是对采样过程和重建过程的离散表征。用来描述一个确定采样模态视野的像素数量是对解剖结构和功能的细节的表达。像素表达的数值取决于成像模式、采样协议、重建以及后续处理过程。 医疗数据的组成 ...

Fri Dec 31 20:37:00 CST 2021 5 9555
 
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