Spark的五种JOIN策略解析
JOIN操作是非常常见的数据处理操作，Spark作为一个统一的大数据处理引擎，提供了非常丰富的JOIN场景。本文分享将介绍Spark所提供的5种JOIN策略，希望对你有所帮助。本文主要包括以下内容： 影响JOIN操作的因素 Spark中JOIN执行的5种策略 Spark ...
原文：Spark SQL如何选择join策略
前言 众所周知，Catalyst Optimizer是Spark SQL的核心，它主要负责将SQL语句转换成最终的物理执行计划，在一定程度上决定了SQL执行的性能。 Catalyst在由Optimized Logical Plan生成Physical Plan的过程中，会根据： abstract class SparkStrategies extends QueryPlanner SparkPla ...
2021-01-29 10:41 0 395 推荐指数：
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Spark SQL中的几种join
： *被广播的表需要小于 spark.sql.autoBroadc ...
Spark SQL(9)-Spark SQL JOIN操作源码总结
Spark SQL(9)-Spark SQL JOIN操作源码总结 本文主要总结下spark sql join操作的实现，本文会根据spark sql 的源码来总结其具体的实现；大体流程还是从sql语句到逻辑算子树再到analyzed-> optimized -> 物理计划及其处理 ...
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引言 join是SQL中的常用操作，良好的表结构能够将数据分散到不同的表中，使其符合某种规范(mysql三大范式)，可以最大程度的减少数据冗余，更新容错等，而建立表和表之间关系的最佳方式就是join操作。 对于Spark来说有3种Join的实现，每种Join对应的不同的应用 ...
Spark SQL中出现 CROSS JOIN 问题解决
Spark SQL中出现 CROSS JOIN 问题解决 1、问题显示如下所示： Use the CROSS JOIN syntax to allow cartesian products between these relation 2、原因： Spark ...
解决spark sql关联(join)查询使用“or“缓慢的问题
1.需求描述 将a表的数据与b表的两个字段进行关联，输出结果 a表数据约24亿条 b表数据约30万条 2.优化效果 优化后执行时间从数天减少到数分钟 3.资源配置 spark 1.4.1 200core,600G RAM 4.代码简化版（优化前） sqlContext.sql ...