对数几率回归（逻辑回归）
回归：连续值预测 逻辑回归：分类算法。–逻辑回归是干什么？定义：对定性变量的回归分析；定性：定量：之前的回归模型，处理的是因变量是数值型区间（负无穷到正无穷）变量，建立的模型描述的是因变量Y与自变量（X）之间的线性关系。 期望=期望参数与自变量的分别乘积和； 逻辑变换的公式：要记住 注 ...
原文：对数几率回归（逻辑回归）原理与Python实现
目录 一 对数几率和对数几率回归 二 Sigmoid函数 三 极大似然法 四 梯度下降法 四 Python实现 一 对数几率和对数几率回归 在对数几率回归中，我们将样本的模型输出 y 定义为样本为正例的概率，将 frac y y 定义为几率 odds ，几率表示的是样本作为正例的相对可能性。将几率取对便可以得到对数几率 log odds，logit 。 logit log frac y y 而对 ...
2021-01-10 19:19 0 707 推荐指数：
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