TensorFlow2.0教程30：使用tf.function和AutoGraph提高代码性能
在TensorFlow 2.0中，默认情况下启用了急切执行。 对于用户而言直观且灵活(运行一次性操作更容易，更快)，但这可能会牺牲性能和可部署性。 要获得最佳性能并使模型可在任何地方部署，可以优先使用tf.function从程序中构建图。 因为有AutoGraph，可以使用 ...
原文：使用@tf.function加快训练速度
TensorFlow 默认的即时执行模式 Eager Execution 为我们带来了灵活及易调试的特性，但为了追求更快的速度与更高的性能，我们依然希望使用 TensorFlow .X 中默认的图执行模式 Graph Execution 。此时，TensorFlow 为我们提供了 tf.function 模块，结合 AutoGraph 机制，使得我们仅需加入一个简单的 tf.function 修饰 ...
2021-01-10 14:09 0 1024 推荐指数：
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