1、概述 Presto是一个分布式SQL查询引擎，用于查询分布在一个或多个不同数据源中的大数据集。presto可以通过使用分布式查询，可以快速高效的完成海量数据的查询。它是完全基于内存的，所以速度非常快。presto不仅可以查询HDFS，还可以查询RDMBS数据库。 具体的介绍可以参考 ...

一、序言 面向大数据量查询数据库，优点是在较大数据量（千万级）的前提下具有较好的查询性能。 1、应用场景 ClickHouse应用于OLAP（在线分析处理）领域，具体来说满足如下特点使用此技术比较合适： 事务型数据库表通过连表查询转换成宽表 聚合（统计）计算使用较多 对查询 ...

1、为什么要建模意义 图书，希望分门别类摆放，电脑桌面上文件希望是自己习惯组织方式。 数据模型：数据组织和存储方法。强调从业务、存取和使用角度合理存储。（烂程序员关心代码，好的程序员关系数据结构和他们间的关系） 重要性： （1）性能：快速查询、减少IO。 （2）成本：降低计算和存储 ...

​桔妹导读：Presto在滴滴内部发展三年，已经成为滴滴内部Ad-Hoc和Hive SQL加速的首选引擎。目前服务6K+用户，每天读取2PB ~ 3PB HDFS数据，处理30万亿~35万亿条记录，为了承接业务及丰富使用场景，滴滴Presto需要解决稳定性、易用性、性能、成本等诸多 ...

在数据治理中，数据探索服务的价值在初期往往是被忽视的，但是随着业务的增加，分析人员的增加，数据探索服务的价值就会越来越大。 一个成功的数据管理平台，不仅仅要提供各种数据分析的工具，提供各种各样的数据源，更要提供数据探索的能力。 为什么数据探索服务很重要？ 想象一下，作为一名数据科学家 ...

实验 实验目标：对葡萄牙银行数据集做简单的观察与探索 完成时间：1小时（实验），0.5小时（实验报告） 实验要求： 查看数据的基本情况。 观察所有分类变量的取值情况，并且进行数据可视化 观察所有数值变量的数值 ...

|01 什么是数据 数据是一种对客观事物的逻辑归纳，是事实或观察的结果。随着科学技术的发展，数据的概念内涵越来越广泛包括数值，文本，声音，图像，视频。常见的数据有三种分类，分别是结构属性分类、连续性特征分类与测量尺度分类。 根据数据存储形式的不同，数据可以分为结构化数据与分结构化数据两种 ...

大数据应用已广泛深入我们生活的方方面面，涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。 天气预测应用案例： 典型的案例即天气预测。各类气象指征瞬时发生，以典型的“高频复杂”的形式出现，给各类分析人员提供了大量的可参考数据，从这其中借用建模工具分析提取有效指标，是一种典型的“大数据”应用 ...