目录 Numpy Numpy常用函数以及用法 （1）创建ndarray数组 （2）操作数组 ...

一、Python概述 　　Python与Excel对比。 　　　　Excel:1.具备强大的功能，但面对大量的数据，处理麻烦，处理速度无法满足需求。 　　　　　　 2.Excel停留在描述性分析阶段，例如：对比分析，趋势分析，结构分析等。 　　　　Python:1.Python语言强大 ...

什么是数据分析? 运用不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。 熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析结果就没有太大的使用价值。 一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销 ...

设置Toolbar弹出菜单的字体颜色和背景颜色，包括三个点菜单颜色和返回图标的颜色。 布局文件xml 样式代码文件xml 颜色属性 ...

手动绘制散点图的背景颜色 In [11 ...

NumPy库学习 一.数据的维度 数据的维度是数据的组织形式。 一维数据：由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织。例如列表和数组，这两者的区别是列表的数据类型可以不同，数组的数据类型必须相同。 二维数据：由多个一维数据构成，是一维数据的组合形式。例如表格是典型的二位数据 ...

对于numpy的函数，pands等，不是很熟，我来copy一下code，敲击一下，找找感觉。 默认的导入包import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt def print_line_draw(): """ 画直线 return ...

一.数据分析的步骤: 1.查看数据并提出问题 2.数据清洗 3.代码编写,提取出结果数据,并分析是否有异常数据,修改代码 4.根据数据选择合适的图表进行展示 5.根据图表小组讨论交流获得最终的结果 二.环境与原始数据准备 安装Anaconda2版本,同时更新软件包更新最新版 ...