数据平滑
数据平滑 数据的平滑处理通常包含有降噪、拟合等操作。降噪的功能意在去除额外的影响因素，拟合的目的意在数学模型化，可以通过更多的数学方法识别曲线特征。 案例：绘制两只股票收益率曲线。收益率 =（后一天收盘价-前一天收盘价） / 前一天收盘价 使用卷积完成数据降噪 ...
原文：数据平滑技术(总结)
参考书籍： 统计自然语言处理 宗成庆 一 问题的提出 平滑技术就是用来解决句子中出现零概率的问题， 平滑 处理的基本思想是 劫富济贫 ，即提高低概率 零概率 ，降低高概率，尽量使概率的分布趋于实际水平。 二 几种数据平滑技术 .加法平滑技术 是实际应用中最简单的一种平滑技术，上世纪前半叶由Lidstone, Johnson, Jeffreys等人提出和改进。 基本思想：假设每个n元语法发生的次数比 ...
2021-01-09 16:30 0 1901 推荐指数：
相关推荐
平滑噪声数据的方法
分箱 (binning) 通过考察数据的“近邻”周围的值来光滑有序的数据值。 回归 （regression) 用一个函数（回归函数）拟合数据来平滑数据。 聚类 (clustering) 将类似的值聚集为簇 ...
numpy数据平滑
数据平滑 是用来处理噪声数据,使数据变化较为平顺.可以使用移动平均线, 也可以使用hanning函数 Key_Function np.hanning函数: 是一个加权余弦的窗函数, 相当于是余弦移动平均线 np.polysub函数: 输入两个多项式系数数组, 返回一个表示两个多项式差 ...
numpy之数据平滑处理
...
matlab数据的平滑处理
http://www.twoeggz.com/news/172341.html 关于几种平滑滤波及其举例： 1、 smooth函数平滑处理 （1）yy=smooth（y） 利用移动平均滤波器对列向量y进行平滑处理，返回与y等长的列向量yy。移动平均滤波器的默认窗宽为5，yy中元素的计算方法 ...
数据平滑处理
简单移动平均线 简单移动平均线是计算与等权重的指示函数的卷积,也可以不等权重. 1.用ones函数创建一个元素均为1的数组,然后对整个数组除以N,得到等权重. 2.使用权值,调用c ...
数据平滑迁移
原文作者：58沈剑 原文地址 上次《百亿级数据DB秒级平滑扩容！》之后，很多朋友提问，说如果不是“双倍”扩容，能否做到平滑迁移，不影响服务呢？ 适用什么场景？ 互联网有很多“数据量较大，并发量较大，业务复杂度较高”的业务场景，其典型系统分层架构 ...
主流大数据技术总结
目录 背景 基本原理 HDFS（Hadoop Distributed File System） 架构原理 读写流程 索引 HBa ...