聚类-K-Means
1.什么是K-Means？ K均值算法聚类 关键词：K个种子，均值聚类的概念：一种无监督的学习，事先不知道类别，自动将相似的对象归到同一个簇中 K-Means算法是一种聚类分析（cluster analysis）的算法，其主要是来计算数据聚集的算法，主要通过不断地取离种子点最近均值的算法 ...
原文：YOLOV5——使用 k-means 聚类 anchorbox 数据
训练的标注数据格式如下： 聚类anchorbox只需要 bbox 中的左上角与右下角的 x,y 数据 k means 聚类代码： import numpy as np import json import os from PIL import Image def iou box, clusters : 计算 IOU param: box: tuple or array, shifted to th ...
2021-01-08 19:57 1 2369 推荐指数：
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参考博客： 聚类kmeans算法在yolov3中的应用 https://www.cnblogs.com/sdu20112013/p/10937717.html 这篇博客写得非常详细，也贴出了github代码：https://github.com/AlexeyAB/darknet/blob ...
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聚类算法——K-means（上）
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K-Means 聚类算法
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K-means聚类算法
1.原文：http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/06/2006910.html K-means也是聚类算法中最简单的一种了，但是里面包含的思想却是不一般。最早我使用并实现这个算法是在学习韩爷爷那本数据挖掘的书中，那本书比较注重应用 ...